腾讯TEG-算法面经
本人研一，专业为电子与通信工程。之前大三做过一年有关图像识别的项目，对深度学习的一些基本概念有些了解，但是代码基础很不牢固，基本是调别人的代码，自己完整撸代码的经历很少，跑过一些github上的demo，如图像风格迁移等，以上是我的基本情况。前几天同学有几个内推机会，腾讯打2021ICCV比赛的实习，问我愿不愿意去，我那时连简历都没有做，但是抱着试一试的心态，就匆忙花了两节课做了一个简历，投了出去，晚上就接到了一个来自深圳的电话，询问我实习时间是否合适，我说需要和导师商量，在和导师沟通之后，导师同意，于是我便回复了他，他再次让我确认时间是否可行，并且再腾讯公众号上填写基本信息，而后今天收到了面试通知，事件很突然。在预定时间五分钟后，他进入了腾讯会议。
开始进行了一个自我介绍，我首先介绍了自己比较熟悉的项目部分，然后简单说了下自己参加的比赛和平时的一些经历。他便问了我对深度学习这一部分哪方面比较熟悉，我说的是卷积神经网络，接着就详细说了下卷积神经网络的结构以及大致流程。然后他再问有没有看过什么论文，可不可以讲一讲，说实在的，看过不少论文，没有什么印象特别深刻的，所以就转移了话题，说自己对ResNet比较熟悉，就开始给他说了残差网络的一些特点。介绍完之后便开始询问对RCNN、Fast-RCNN检测有没有什么看法，有没有在github上完整的跑过一些比较大的项目，我好像跑过最大的也就是yolov5了。。。
接着是重头戏，写代码，这是我的软肋，他让我实现平均池化，给出一个feature_map以及池化之后的size，我是真的一点头绪也没有，就硬着头皮写了几个循环，他貌似看出来了我的想法，便让我停下来再想想，我试下想不到有什么关键点，然后他就让我自己想。我中间几次不想写了，他给了一些提示，但是还是没有头绪。然后他又给了一个题目，实现卷积层，这次给了一个img以及kernel_size，我当然也是不会，他还是让我尽量写，说不会的可以用*代替，最后你看我写不出，问我可不可以实现IoU，最后没辙了，问我想写哪一部分，自己可以实现哪一部分，我不语，他以为网络出了问题。后来便没再问了，给了我几点建议，加强API和PyTorch的学习，面试官人挺好的，只是我太菜了。
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