坐等字节跳动offer审批通过

目前手里有两个offer，一个是momenta后端开发，另一个是字节tiktok 测开。momenta的技术栈是主python带一点点go，技术栈可能不是市面上主流，不知道对后续暑期实习/秋招帮助多大，因为这个有一点点犹豫。字节的title大，宇宙厂太让人心动了ww。非常希望大家可以给点建议。最终结果：决定去mmt啦引流：阿里美团字节腾讯小红书 #后端#  #实习#  #后端开发#  #momenta#  #字节跳动#  #测试开发#

秋招结束两个月之后，第一次收到腾讯和阿里云的电话面邀。已经没有心力再面试了

本人bg硕2，本硕都是软件工程。然后也是一只用的java技术栈做后台开发，目前在欧洲某一个某英语岛国美企中厂做后端开发目前接到了国内字节，美团，特斯拉以及广州某丰环球的offer，但是本人对国内的市场和各个大厂并不了解，在此请教小广大牛友！

#字节跳动##腾讯##阿里巴巴##快手##美团##京东#1.15 一面1.自我介绍2.实习拷打3.八股● es的query是什么，一般有什么优化技巧● es的query输入之后到返回给客户端中间发生了什么● 倒排索引是什么，在es里用在了什么地方● TF-IDF是什么，在es里用在了什么地方● 除了TF-IDF还有什么相识度的计算方法，在什么场景下怎么选择● 对于分词器你有多少了解，在什么场景下怎么选择● es在分布式集群的条件下客户端写入和query的过程是怎么样的，针对上面问题展开讲讲● es的匹配效果很差，你会从什么角度考虑分析，该如何优化● go的GC过程是怎么样的● 看你也学过java，你整体对比java的GC和go的GC相识程度● 你操作系统学过吗，一般都有虚拟内存再到物理内存，对于GC，在虚拟内存的场景下有做什么优化呢，不限制语言● kafka消息堆积的原因是什么样的● 对于不同分区不均衡具体讲讲数据倾斜具体是在哪里不均衡，是生产者生产不均衡，还是消费端消费不均衡● 对于数据倾斜如何解决呢● 加盐操作会不会有延时性，可能时效性不好● kafka的key一定是需要的吗，是不是可以没有● 如果在不同业务字段严重不倾斜的场景下，你还需要实现并发的顺序消费，你会如何设计整个架构4.算法下一个更大的数