#拼多多算法面经

6.1技术一面 1h
自我介绍
简历项目介绍，深挖
L0，L1，L2正则化特点
python中array（双list嵌套）复制更新（b=a，a改变，b也会改变）
决策树回归和分类
分裂节点为＜1.65对应结果max60和＞1.75对应结果min70，当预测样本特征为1.7，请问决策树回归结果是什么？
看简历学过数值分析，问求解零点的方法
反问面试官

6.3技术二面（lz有事推迟到6.4）50min
自我介绍
数组最小k个数手撕代码
如果是流数据（数据是一个一个进来的）怎么求前k个数
介绍随机森林
正则化方法及特点
概率题：100w个球投入100w个桶，求桶是空的概率
AUC
过拟合如何判断
怎么解决过拟合
反问面试官



6.7技术主管面35min
谈面试感受
讲讲logistic回归
讲讲刷题过程中印象深刻的算法或题目
交叉熵的物理意义
极大似然估计
对推荐算法了解吗
以后的发展
主要是在聊天，过程中有谈到算法就展开讲讲
反问面试官



6.10 hr面 25min
自我介绍
实习时间
对拼多多的了解，为什么选择pdd
有其他offer吗，怎么做选择
家庭，父母工作
之前做协会主席，研究生会主席各种活动中印象深刻的事，有什么要优化的
 反问面试官
大概一周出结果


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