TP-LINK 图像算法工程师（面经）
一面
1.自我介绍
2.聊项目内容，为什么用到机器学习深度学习。模型和训练和训练结果
3.抑制过拟合的方法有哪些
提前停止训练，更大数据集,正则化，dropout,集成学习，使用更简化的模型...
4.轻量级的网络有啥了解（mobilenet）
5 追问，mobilenet 特点
深度可分离卷积
6追问，深度可分离卷积操作流程
深度卷积+点卷积 减少数据量
7平时用啥平台，会C++吗，落地应用的经验。
上午一面完，下午通知明天二面。
二面
感觉面试官人特别好。
聊项目和实验室的课题
聊留学经历（大四拿全额奖学金留学了一年）
聊爱好和人生规划
没问什么技术相关的问题。
反问
工作内容
项目后续发展
后面还有没有面试
（没面试了 一周内等通知）
6.11二面完，今天（6.18）收到座谈会邀请。
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