货拉拉 大数据平台实习 一、二面、HR面（已offer）
货拉拉的面经好像有点少，来贡献一个~🤣
效率好高，6.9一面，6.10二面，面完一小时后hr面，已经拿到offer。
6.9 一面 60min
1、自我介绍
2、闲聊（奖学金，评分标准）
3、深挖项目
4、Java基础
抽象类和接口的区别
final修饰类（这个没答上来...只记得修饰对象、变量的作用）
Synchronized的用法
可重入锁
Java的反射
Maven开发工具如果出现不同项目里同一个包的版本冲突怎么办？
5、数据结构和算法
平衡二叉树，作用
搜索树，复杂度
动态规划？
LRU（口述，之前写过，不过有一些点忘记，跟面试官讨论了一段时间）
6、计算机网络
TCP中的滑动窗口
广播风暴（忘记了，没回答上来...）
HTTP是连接的吗？举一个使用UDP协议的应用层协议
7、反问
部门主要工作
面试表现，还有几轮面试
还有哪些提高的地方
6.10 二面 33min
1、实习时间
2、Java基础
线程池（面试官说了一个我不懂的线程池，然后问我跟ExecuteThreadPool的区别，我说我不懂...不过对ExecuteThreadPool有所了解，他让我介绍了这个。）
后面问我有哪几种队列，可缓存的线程池最多有几个线程。（害这个面完才想到...失误了）
线程有哪几种创建方式？Thread，runable，callable，各自的区别。
3、大数据组件
Hadoop put文件过程，速度限制（速度限制不懂...）
副本策略
块大小及其原因（我讲了太大太小都不行，面试官说对了一些，还没答道点子上，主要跟寻道有关）
hive优化
4、操作系统
进程与线程的区别
线程越多越好吗？
5、数据库
索引
给个联合索引的例子，问会不会走索引？联合索引的底层？
索引数据结构？为什么用B+Tree不用红黑树？
5、排序
稳定排序？冒泡和快排，时间复杂度？快排的过程？最差情况？
6、场景题
一百万个数求最大100和最小100.
7、反问
6.10 hr面 二面过一个小时 8min
拉家常，实习时间等等。
一面到反问阶段面试官才意识到我的简历有写大数据组件，然后就随口提了几个问题。不过不得不说，面试官真的很好很有礼貌，说完问题就说现在到了你问我的阶段，这些问题就不用回答啦。然后我说我简短的回答一下吧，最后就记得几个回答几个。😂
二面应该是leader面，也很有礼貌，上来都会先做自我介绍。然后问到深的地方我不清楚他就说咱换个问题，也有引导性。
总的来讲，货拉拉的面试体验真的很不错，面试官会先自我介绍，也会闲聊；最后问部门工作的时候，详细的说了好多，很感动哈哈哈。
已经拿到Offer！考虑各种成本之后决定还是不去，感谢货拉拉发Offer给我！
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