滴滴算法面经
滴滴的核心部门MPT的算法实习,感觉面我的小组的工作偏理论。
一面面试官人很好,首先介绍了我的项目,随后主要是问了机器学习和神经网络的一些模型的基础问题,面试官会感兴趣你对于xgboost以及树的一些了解,然后写了一道算法题,但我当时只能想到复杂度很高的解法,然后面试官引导我写出了更优的解法。
二面面试官对于项目聊的不多,主要依然是考查我对机器学习和各种神经网络模型的了解程度,这一面没有代码考察,完全就是看你对于各种模型的见解,问的相比于其他面试会深一点,问的问题也多一点。
其实感觉这个岗位和我专业更加匹配,更适合搞理论的同学,二面面试官告诉我平常研究的时间相比于写代码时间会更多,还在等结果ing~
#面经##滴滴##实习#
一面面试官人很好,首先介绍了我的项目,随后主要是问了机器学习和神经网络的一些模型的基础问题,面试官会感兴趣你对于xgboost以及树的一些了解,然后写了一道算法题,但我当时只能想到复杂度很高的解法,然后面试官引导我写出了更优的解法。
二面面试官对于项目聊的不多,主要依然是考查我对机器学习和各种神经网络模型的了解程度,这一面没有代码考察,完全就是看你对于各种模型的见解,问的相比于其他面试会深一点,问的问题也多一点。
其实感觉这个岗位和我专业更加匹配,更适合搞理论的同学,二面面试官告诉我平常研究的时间相比于写代码时间会更多,还在等结果ing~
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