2021届应届生算法岗校招经验分享+吐槽(春招)

写在前面：个人背景，校招结果的总结，秋招面试的回忆都在上篇文章（https://www.nowcoder.com/discuss/655164）。校招的经验分享/踩过的坑在下一篇文章（https://www.nowcoder.com/discuss/667184）。

本文是春招面试的回忆。

（记录下我的花式被搞经历，我感觉接近一半的面试都被各种搞，理由都不带重样的，每次多一个被搞的新方式。）

背景备注：

（因为学校那边事情比较多，大概到十月才结束，所以秋招准备不怎么充分（知识上和刷题上，都不够充分）。而且当时刚开始投递，了解到的公司也不算多，所以整个秋招投递数量也不算多。春招就开始步入正轨）

面经顺序备注：

（以下同一次校招中，公司之间没有严格按照时间顺序，公司内部有多次面试的话，按照时间顺序。 总体按照先秋招再春招的时间顺序）

面经环节备注：

（整体按照轮次，时长，流程，自我评价/吐槽/面试官评价的顺序进行）

（流程中的各个环节：

项目展开环节，因为都是根据个人项目和知识储备来展开的，每人的方向不同，我就不再详细介绍，没啥参考价值。

项目展开+基础知识：是指纯项目展开，再加上一些引申出来的基础知识，个人在准备时可以根据个人项目情况来针对性准备。这一块儿我主要写那些引申出来的基础知识，来给大家做参考。那些纯项目展开的部分（或者我认为不具有普适性的知识）我就不写了。会写的基础知识有，比如说我项目中用到了深度可分离卷积，那可能会引申出参数量运算量的推导，深度可分离能使参数量运算量下降的比例。

基础知识：是指和项目无关，可能是和岗位有关，比如说推荐算法岗相关的一些知识（我本人的项目基本没有纯推荐的）。也可能是作为一个算法工程师，人人都要掌握的基础知识，比如说传统机器学习的各种模型，深度学习的优化器，激活函数，损失函数，评价指标，你所用的编程语言的一些底层原理等等）

正文！！！

华为：（offer）

笔试：（通过，2.4/3）

流程：三道代码题：第一题，具体忘了，反正题干很长，思路简单，但是很多限制条件，代码量不小。第二题，有一系列商品，满减优惠，选出达到满减优惠标准的最少金额。（0-1背包）。第三题，最大子序和的变形，难点在于联想到最大子序和。

总结+自我评价：这里单独说一下华为的笔试，因为华为笔试的代码题风格和其他公司完全不一样：其他公司是难，只要有思路之后就基本能全部ac。华为是复杂，但是核心思路不难。主要体现在两方面：1.各种临界条件、特殊情况很多，你不认真读题的话，往往不能全部ac。2.都要对leetcode原题做一个数学上的等价变化，比如说有道题是满减优惠，其实就是0-1背包问题的变形，我在笔试中花了很长时间才想明白这点。然后代码有个小typo，没检查出来（代码量有点大，而且就一个变量名打错了，我当时根本没想着检查变量名），这个题就没全ac。本来可以全对，3/3的。

一面：（通过）

时间：60分钟

流程：自我介绍，项目展开，做题（时限30分钟。一道代码题，思路简单，但是功能复杂，代码量不小）

自我评价：发挥没啥问题，所有问题都回答上来了。

二面：（通过）

时间：60分钟

流程：自我介绍，项目展开（问的很少，而且问法不太专业），简单问了下学校情况，做题（时限30分钟。一道代码题，有上亿个11位电话号码，请输出重复的电话号码，把去重之后的号码降序输出），根据题目展开，问了问数据结构与算法。

自我评价+吐槽：除了代码题，其他也是完美发挥，都回答上来了。

1. 代码题是个争议点，我写了个暴力解，第一问的空间时间复杂度都是O(n)，第二问直接在第一问基础上去重+快排。面试官让我空间优化到O(1)，我想了想貌似不行。类似的题有leetcode26，136，137，260，287，442，448，分别根据各自题目条件可以用位运算，就地排序，多指针来优化。可是对于这个题的条件来说，都是不满足的，不能用这些方法来做。我最后反问面试官，我的暴力解该怎么优化，面试官很欠考虑的说了上述几个方法，但是很明显在这个题的条件下不适用，我尝试和面试官讲道理（给他说这几个方法各自应该怎么用（表示我会这些方法），但是都有各自的使用条件，在这个题不适用），但是他根本不听。所以我认为应该是他出这个题的时候，因为是自己现场出的，已知条件漏了。

2. 数据结构和算法。因为我说我是自学的，他就默认我一定学的不好（实际我学的挺好的），包括上面代码题的讨论环节，他根本没有认真听我阐述。他又问了我几个常见的数据结构（二叉树，二叉搜索树，红黑树，b树，b+树等等），我都回答的不错，但是感觉他还是抱有成见。

三面（业务主管面）：（通过）

时间：60分钟

流程：自我介绍，领导介绍部门架构和业务，HR面问题（优缺点，工资，工作地，offer情况，学校情况）

自我评价：这面其实没啥技术问题，而且基本都是boss在介绍，没我啥说话的份儿。这boss是个大boss（云服务下面一个三级部门的头，手下1000+人），很喜欢我，我对这个面试官也很钦佩，感觉温文尔雅，虽然有气场但是也和亲民。本来想投诉二面的代码题的，因为面试进程很愉快，并且这种部门大领导应该不在意这些细节，所以我也没再提那个代码题。谈待遇的环节，更是直说“我是华为为数不多的金牌面试官之一，权限很高，你尽管提要求，我尽量满足”，我说的25k-30k，说低了。最后定薪就按照这个下限给的。

字节：（两次机会，第一次简历挂，第二次二面挂）

春招正式批两个志愿：（简历挂）

吐槽：我寻思着我秋招简历都过了，不至于直接给我挂简历吧，至少给个笔试的机会吧，而且不至于两个志愿同时挂吧。结果联系了半天，终于知道了原因，也了解了字节校招的混乱：

1. 官网投递的虽然是两个部门，但是系统后台都是一个部门：我投的两个部门分别是data和商业化技术。内推人帮我查了，这两个部门都是同一个部门的同一个hr来处理的，而且本来商业化技术就属于data的一个子部门。

2. 投的不同城市，其实也是一个城市：我投的是南京，但是系统直接分到了上海。据hr说，南京就没有分部。

3. 我挂简历的原因：因为秋招正式批二面面评很差。那分明是kpi面，分明被搞了，还要给我写个很差的面评，我也是醉了。

春招正式批一面：（通过）

时长：60分钟

挂简历之后，我又联系了其他部门的hr，说明了情况，终于顺利拿到了面试机会。

流程：自我介绍，项目展开+基础知识（这里面牵扯到一些项目相关的基础知识，比如说大尺寸卷积核为什么能替换成小尺寸卷积核的堆叠（有效感知野尺寸相同），优点是什么（参数量更少，更多的非线性，等等）。soft-nms的具体实现，和传统nms相比的优点。一些CNN的创新点和具体实现，比如说mobilenet v1，v2的实现、优缺点，卷积层参数量运算量的计算等等），做题（nms的python实现）

自我评价：完美发挥，所有问题的逻辑清晰的回答上来了，代码题也很快的写完了。

春招正式批二面：（挂）

时长：60分钟

流程：自我介绍，基础知识（完全是推公式和写表达式，写常见的损失函数（MSE，CE，L1 loss， focal loss， smooth L1 loss）， 推导LR的权重更新），做题（两道题：第一题，礼物的最大价值（找到一个矩阵从左上角到右下角的最大/小和，简单的dp）。第二题，全排列）

自我评价：完美发挥，表达式都写出来了，同时解释了每个物理量的含义和各自的使用场景，权重更新也推出来了，最后两道代码题也秒ac。

吐槽：本来感觉我稳过，甚至都能sp起步了，结果通知我挂了，挂的原因是我有低头看笔记本的动作。我直接爆炸，原因如下：

a. 面试官没有提前说明或者中途提醒我不能低头。假如真的不能低头，应该在面试前或面试中告知我。

b. 我承认我有低头，不过我是低头想问题和动手推一下公式，而且我好几次和面试官表达了我需要先在纸上写一下的请求，面试官也没有反对。因为这次面试以推公式为主，而复杂公式在在电脑上比较难表示，我认为这种情况下先动手在纸上推一下，然后把最终结果写在电脑上没有啥问题

c. 我回答上来了所有问题。因为我不可能提前知道面试的问题，假如真是我不掌握这些知识点的话，就算是有笔记，也不可能让我回答上来面试官的问题呀

d. 我的每一个回答和公式/代码的每一行，都一一向面试官进行了解释，假如是死记硬背，不能理解和一一做出解释

美团：（全部面试通过，口头offer，一个月后offer取消）

一面：（通过）

时长：70分钟

流程：自我介绍，项目展开+基础知识，python基础（生成器/迭代器原理、作用、区别，生成器定义方式等。可变/不可变对象，联系深拷贝浅拷贝。Is和==的区别），做题（实现nms）

自我评价：项目展开+基础知识这个板块有两处答得不好：一是有个团队项目我是负责人，面试官问了很多项目管理、分工相关的，之前没怎么准备这块儿。二是问了我个增加模型可解释性的底层原理很多技术细节（我做项目有用，简历也有写），不过这个方向总体比较小众，之前面试也没从来没被问的这么细，所以对很多细节准备不足（面试结束之后又详细看了下论文，确实收获不少）。除了这两点，其他地方基本都完美发挥。整体来说，这次面试表现一般。

二面：（通过）

时长：100分钟

流程：自我介绍，项目展开+基础知识，做题（两道。第一题，旋转数组找最大值。第二题，leetcode887 鸡蛋坠落，我做过的所有hard里思路最难的），HR面常规问题（优缺点， offer情况，学校情况等）

自我评价+面试官评价+吐槽：这次是完美发挥，所有问题都逻辑清晰的回答上来了，包括最后一道hard的代码题（这个纯属运气好，面试前几天刚看了原题。如果没提前看，我不可能能当场做出来，因为实在太难了）。因为这次面试时间很长，加上自我感觉不错和挺想去美团的，就少见的最后反问环节问了面试官对我本次面试的评价，面试官说对我很满意，基础很扎实，技术挺好的，等着offer审批吧。我就等啊等，等了一个月等到的是感谢信，我直接心态爆炸了。又去问二面面试官，想问下挂的理由和面试反馈，因为在面试过程中我自己感觉确实不错，也回答上来所有问题，面试官也对我进行了肯定。以下是面试官回复原文：“你好，非常感谢你对美团认可，也感谢能够抽出时间来参加本次美团校招面试。在面试过程中我和一面面试官都一致认为你的表现可圈可点。关于面试情况的建议，我个人认为我们都（包括我自己）可以在技术方面的持续提升。流程上，我们校招相关工作还在持续进行中，整体处理上需要一定时间，再次感谢你的积极主动，同时，也期待将来有机会能够再合作。”，这里解释下，虽然很官方，但是肯定不是统一复制粘贴的，因为我向他询问的时候是按照面试反馈和审批流程为啥这么慢（为啥一个月后才挂我）这两点来问的，他回答也是按照这两点来回答的。然后我追问我因为什么原因被挂了，没有收到offer，这老哥就不回我了··…哭！

滴滴：（二面挂）

一面：（通过）

时长：60分钟

流程：自我介绍，非算法岗必备的基础知识（计算机网络和操作系统），项目展开，基础知识（LR的预测函数，损失函数等）

自我评价+吐槽：自己发挥还行（除了计网和操作系统真没复习，其他都没啥问题），但是感觉像是kpi，没想到能过。像是kpi表现在两点：一是面试官很多问题在强行抬杠，后面会解释。二是竟然没代码题。强行抬杠最有代表性的一点是：让我向一个不懂CNN的人介绍CNN。我按照以下顺序来介绍：名字的全程和来历（什么是卷积，怎么做卷积的），然后CNN的常见组件（卷积层，全连接层，池化层，等等）等等。介绍过程中被打断，说我介绍的太详细太细节了，一个不懂CNN的人听不懂也不感兴趣。那我又说那就只介绍名字的全程和来历（什么是卷积，怎么做卷积的（加权求和）），他接着问，那对方不知道加权求和呢？我到这里就差点笑了，加权求和不是中学生都知道吗。我忍着笑说，假如对方不知道加权求和，那么对方可能对这些技术细节不在意，更在意CNN的实际应用/使用场景，又开始介绍使用场景。结果面试官还是不满意，说我介绍的太笼统了，没技术细节··…我直接放弃挣扎了。当时心想着，挂就挂吧，结果当天下午hr联系约二面，我真的惊了。

二面：（挂）

时长：60分钟

流程：自我介绍，对ai整体的看法（怎么看待计算机视觉领域前几年都在做gan，这几年都在做模型压缩这个趋势。怎么看待模型压缩现在主要的应用场景大多是计算机视觉。个人的职业规划），项目展开，基础知识（优化器（表达式+优缺点）。决策树的三种构建方式。boosting（xgboost和gbdt各自的原理，之间的区别和联系，优缺点）。Python底层原理（对象池）），做题（一道题，leetcode113/剑指34，都是一道题，二叉树中和为某个值的路径）

自我评价+吐槽：个人完美发挥，所有问题均逻辑清晰的回答上来，代码题也秒ac。同时面试过程中面试官也多次对我肯定，表示我技术过硬，基础扎实。结果一天后hr通知我二面挂了？我直接爆炸，问hr面试反馈和失利原因，hr说他没收到反馈，帮我问一下，第二天给我说。第二天（周五），hr一直没消息，我主动联系hr，没有反复。下周一继续问，还是没有回复，这也太不礼貌太离谱了，好歹找个借口糊弄一下啊，或者最开始就说查不到面试反馈。这答应了又不了了之，属实爆炸。而且kpi的话，一面就挂我啊，一面属实像kpi，而且我确实回答的不好。我这二面无敌发挥，面试官也那么认可，完全没有挂我的理由。不过我对这面试官印象很好，挺帅的，谈吐也很棒，技术不论是细节和整体，都令我很佩服。

快手：（一面过，二面取消）

一面：（通过）

时长：60分钟

流程：自我介绍，项目展开+基础知识（focal loss的表达式，解决了什么问题。分别介绍fast rcnn和faster rcnn。模型压缩中剪枝、量化、权重共享这三种各自的原理、区别和联系、优缺点。增加模型可视化中LIME这种方法的原理），做题（代码实现随机抽样）

自我评价：总体中规中矩，具体来说前半段莫名紧张，表述很不流利，感觉口吃比较严重。中后段开始就进入状态了，从介绍rcnn系列开始就不怎么紧张了，逻辑清晰的完美发挥。最后代码题做的不好，我只用了python自带的random来随机，据面试官介绍这个只是个最基础最简单粗暴的，面试最后向他请教了下该怎么做，回答是shuffle算法，又给我大致介绍了下原理。感觉这面试官真的很懂技术（表现在LIME那个论文他竟然也看过也有比较深入的理解。还有其他问题的考察方式，一听就是懂行的。），态度也很好。最后他直接说，“你基础挺扎实的，我对你挺满意的，我直接给你过了”，这也是唯一一次在面试结束之前明确告诉我面试通过的面试。

二面：（反复横跳后取消，然后流程终止）

吐槽：一面之后大概一周才收到二面邮件。然后第二天又收到邮件说，“因故本次面试取消，如有其他面试安排，会再和您联系。如果您有其他疑问请联系某某hr，电话：xxx，邮箱：xxx”。我给这个联系方式发了邮件，发了短信，打了电话，均无回应。我最开始以为是二面面试官临时有事，改时间了。结果第三天去官网一看，我流程终止了··…KPI就KPI吧，直接挂我或者不了了之就完事儿了，偏要搞这一出左右横跳，又装模做样给个联系不上的联系方式。

腾讯：（一面过，二面取消）

一面（通过）

时长：40分钟

流程：自我介绍，项目展开+基础知识（正则化，完整介绍ResNet那篇论文，常见评价指标，优化器等等）

自我评价+吐槽：没有代码题。完美发挥，所有问题都逻辑清晰的回答上来了。主要的槽点在于，面试结束之前，面试官说对我很满意，开始问我最早啥时候可以入职实习。我一听就惊了，因为我投的是应届生岗位，而且我确认了那个面试邀约邮件上写的也是应届生正式岗，而且校招官网上也显是我所在的招聘流程是应届生，而不是实习生。并且我的毕业时间只符合应届生要求，不符合实习生毕业时间要求。我把这个情况给面试官反应，他的回答是“啊？真的吗？那我结束之后再去确认一下”，然后过了几天我就流程结束了。有个小槽点是面试官看来没有亲自看过resnet那篇论文（《Deep Residual Learning for Image Recognition》）。在resnet那篇论文里，resnet通过residual block的shortcut connection解决的是（设计初衷）解决深层网络难还原identity mapping导致的模型退化问题，缓解梯度消失/爆炸只是连带作用（在resnet的后续研究的论文（《Identity Mappings in Deep Residual Networks》）里论证的）。而且resnet那篇论文里已经用bn层和实时监测梯度情况保证没有梯度消失爆炸的出现（同时也正因为这样，确认了梯度消失和爆炸不是导致模型退化的原因，才想到了恒等映射）。但是这面试官认为residual block的shortcut connection的设计初衷是为了解决梯度消失和爆炸。这说明他对模型退化和resnet的设计历程很不熟悉，同时这也是国内网上很多没有亲自看过论文的人的观点。不过整体面试流程和面试官态度都是挺棒的。

阿里：（面试全部通过，口头offer）

一面：（通过）

时长：35分钟（电话面）

流程：自我介绍，项目展开+基础知识，穿插着问了问个人情况

自我评价：没代码题。整体发挥中等偏下，尤其是前半段，贼紧张，疯狂口吃，原因如下：一是第一次电话面，本来就对电话有点莫名恐惧。二是开始就说时间只有30多分钟，只有两分钟自我介绍。我没准备过短版本的自我介绍（我正常自我介绍是大概10-12分钟的），不知道该介绍哪些，就更紧张了。不过面试官很耐心在引导我平复下来。然后进入问答环节之后就好了不少，毕竟心里有底。

二面：（通过）

时长：45分钟（电话面）

流程：自我介绍，项目展开+基础知识（介绍mobilenet v1和v2，densenet，目标检测的一阶二阶啥意思，等等）

自我评价+小吐槽：还是没代码题。完美发挥，每个问题都逻辑清晰的回答了，也不紧张（因为准备了下短版本的自我介绍，而且也不是第一次电话面了，大概流程了解了）。不过感觉这面试官水平有限，问的问题有点业余，我讲了半天他才懂，也没有很深入。

三面：（通过）

时长：55分钟（在线做题+电话面）

流程：做题（35分钟。题目是：给定数据集，当场实现任何一种分类器均可，但是要可以训练，预测，评估。不能调库），讲解自己的代码（5分钟），题目展开的基础知识（评价指标，为什么要归一化，不需要归一化的模型有哪些，为什么要样本均衡，怎么实现样本均衡等等）

自我评价+面试官评价：这次补上了前两面没问的代码题，直接整个面试都是代码题为主。自我感觉发挥挺棒的，不算完美。对于“不需要归一化的模型有哪些”这个问题不太熟练，最后说了决策树和用决策树的集成学习（bagging的随机森林，boosting的gbdt，adaboost，xgboost等等），面试官问还有哪些，我就真不知道了。其他问题和代码题都回答的挺好的。面试官说代码风格很好（其实我就是逻辑清晰，定义了个class，然后各种功能都封装到class里的function里，又简单写了下输入输出格式的备注），基础知识扎实。

四面（HR/leader面）：（通过）

时长：20分钟

流程：自我介绍，HR面常规问题（优缺点，工资，工作地，offer情况，学校情况等），又随便聊了聊，比如说部门情况之类的。

搜狐：（一面挂）

一面：（挂）

时长：60分钟

流程：自我介绍，项目展开+基础知识，做题（20+分钟。一道题，不是leetcode上的题，是个自己出的题，题目具体忘了，大概是给一个数组，按某个指定顺序排序）

自我评价+小吐槽：除了代码题写的不算好，写的比较慢，而且很多边界情况考虑不周，其他问题都逻辑清晰的回答了。那个代码题，和面试官先交流了半天思路，因为leetcode上有一些类似的，用的方法有像dp，单调栈，多指针之类的，结果面试官一再提醒我说没那么难，就是最基本的思路。那我就开始写暴力解，思路很简单，但是很复杂，要考虑的边界情况很多。最后也没有写的很好。不过这面试官挺耐心的，也和我不断交流和积极引导。小吐槽：做代码题的时候，聊到了topK的解法，面试官竟然不知道时间复杂度O(n)的这种做法（快排的引申），他只会标准的快排。而且他最开始认为不可能优化到O(n)，我给他讲了一会儿，他才懂。

挂的原因：标准KPI，因为当时给我约了面试时间之后，一直不给我发面试邀约邮件，我催了好几遍才发，然后面试邀约邮件不是那种官方的模板，而是zoom自带的，只有个面试时间和面试链接。面试前后在官网上都查不到面试记录，都显示还处于简历筛选的流程中。不过这个虽然是KPI，面试进程还是比较愉快，不像字节秋招二面那老哥直接人身攻击了。

爱奇艺：（offer）

一面：（通过）

时长：60分钟

流程：自我介绍，项目展开+基础知识，做题（两道题。第一题忘了，不是hard，秒ac。第二题leetcode 329，二维的最长递增序列，hard）

自我评价：除了最后一个代码题确实不会，其他完美发挥，都逻辑清晰的回答了。最后一个代码题，我只会一维的最长递增序列，给面试官讲了下思路（dp（时间复杂度O(n^2)）和二分查找+单调栈（时间复杂度O(nlogn)））。二维这个按照一维的思路想了想，但是还是没ac。这个面试官特别好的现场手写了个答案，问我能不能看懂，然后交流了下思路，和这个代码的优化。补充一下，这面试官给我印象挺深刻的：男生，挺年轻的，长发飘飘，谈吐也逻辑清晰，技术扎实，也很温柔，像个文艺工作者。

二面：（通过）

时长：60分钟

流程：自我介绍，项目展开+基础知识，基础知识（FM那篇论文：表达式，优点在哪儿，和SVM的对比，和MF，SVD的对比等等。Wide&deep那篇论文：wide侧表达式和作用，deep侧表达式和作用，使用的优化器。介绍你认识的优化器，介绍你知道的正则化的方式，L1正则和L2正则各自的优点），做题（具体忘了，反正没有hard，当时也都秒ac了）

自我评价：基本完美发挥，除了wide&deep用的优化器这个问题回答的不好，其他所有问题均逻辑清晰的回答上来了。Wide&deep用的优化器用的优化器是FTRL，我当时忘了。因为这个论文看的比较久了，只记住了最核心的那些（wide侧表达式和作用，deep侧表达式和作用），这个比较细节的点真的忘了。不过面试官很好，从这个问题引申到我对常见优化器的了解，包括正则化的了解，因为这个FTRL其实就是要便于产生稀疏解，方法类似于L1正则。

三面（HR面）：（通过）

时长：20分钟

流程：自我介绍，HR面常规问题（优缺点，工资，工作地，offer情况，学校情况等）

小吐槽下：前一天给我约后一天上午到现场面试，离谱。一是hr面不像技术面那么重要，而且就十几二十分钟，我个人角度有点理解不了有啥必要线下面试。二是我家不在本地，提前一天才说线下面试，这不太合理吧。不过hr看我立场坚定，就改成了线上面试。

携程：（offer）

吐槽下申请流程和提前批的审批流程：申请流程：携程在正式批之前有个提前批/内推批，简历经过人工筛选之后有可能能免笔试，然后提前开始面试。首先说一下这个提前批/内推批资格的获取，提前批是需要满足一定条件（学校排名，雅思成绩等等）才能获取，不需要内推，说是满足条件之后一定能免笔试。内推批是只要有内推码都行，不过还要人工复核。这俩渠道的申请流程和或者面笔试的描述很不清晰，比如说提前批的满足条件的证明材料根本没有专门上传的地方，也没有说格式要求。然后也没有说这俩渠道是只能选一个报名还是两个都可以报名。我问了HR，HR说这个无所谓，只要有内推码就行，证明资料任意格式在附件那里上传就行了。我就感觉这也太草率了吧。提前批的审批流程：我是提前批开始第一天就申请了，但是一直没动静。1. 甚至正式批都开始第一次笔试了，我也没收到笔试邀请，就离谱。第一次笔试结束之后几天，给我约一面，到头来还是没做笔试，但是这时间也太慢了。2. 内推群有个老哥，比我申请的晚，和我申请的一个岗位，还是个非985/211的非全日制的硕士，竟然都在正式批开始之前拿到了免笔试的资格（投完简历之后两个小时就收到了面试通知），在正式批开始前就开始面试了，挺离谱的。

一面：（通过）

时长：60分钟

流程：自我介绍，项目展开+基础知识（记不住了，不好意思），做题（也忘了，反正不难，也是秒杀了）

自我评价：完美发挥，逻辑清晰的回答了所有问题，代码题也都秒杀了。

二面：（通过）

时长：60分钟

流程：自我介绍，项目展开+基础知识（DenseNet和ResNet的各自架构和二者间的联系），基础知识（评价指标：AUC的计算，和accuracy相比解决了哪些问题。TPR，FPR，precision的定义），做题（两道题。第一题，python实现auc。第二题，numpy的基础操作，把输入数据的对应列做一些运算，然后输出）

自我评价：完美发挥，逻辑清晰的回答了所有问题，代码题也都秒杀了。

三面（HR面）：（通过）

时长：15分钟

流程：自我介绍，HR面常规问题（优缺点，工资，工作地，offer情况，学校情况等）

小吐槽下：二面过了之后，卡了两三周才约HR面，我一度以为我又要被kpi了。

Oppo：（HR面挂）

笔试：（通过）

流程：选择，代码，简答

吐槽：oppo笔试是我见过的最奇葩最离谱最没诚意的笔试，具体表现在：代码题和简答题真是纯手写和画图，没有任何ide的，在文本框自行编辑。比如说代码题，特别简单，但是没有在线ide，而且说是可以跳出去用自己的ide，我刚跳出用自己的ide，结果被跳出警告了。而且代码题只有文字描述，没有实例，没有输入输出规范（输入格式、输入的边界情况、变量名、输出格式等都没有），这又在文本框编辑，也没有让考生注明自己用的语言，这真的可以判卷吗？真要判卷的话，改卷的人还得所有语言都懂，先花时间搞清楚代码语言。再就是内容部分，因为没有统一的输入输出规范，真的能判卷吗？

一面：（通过）

时长：60分钟

流程：自我介绍，项目展开+基础知识（卷积层需要的参数量和运算量的推导），做题（一道。标准的快排）

自我评价：完美发挥，逻辑清晰的回答所有问题。这面试官小哥哥声音也很好听，人也很nice，技术也过硬。

二面：（通过）

时长：60分钟

流程：自我介绍，项目展开+基础知识，做题（一道。题目记不清了，反正挺简单的，貌似是个简单的dp）

自我评价：完美发挥，逻辑清晰的回答所有问题。不过这面试官老哥，感觉技术不太行，很多地方我讲的时候他表情一脸懵，问题之间也没啥内在逻辑，也不够深入。

三面（HR面）：（挂）

时长：25分钟

流程：自我介绍，介绍项目，HR面常规问题（优缺点，工资，工作地，offer情况，学校情况等）

总结+吐槽：挂的原因应该是我说的offer情况和工资情况吓住他了，我要35-40w，oppo给不到这个价，就给我挂了。而且他感觉有点看不起英硕的感觉，感觉英硕都水，国内985都厉害。说实话，我的观点是到了对于硕士来说，不论国内国外，个人的差距远大于学校的差距。而且我也是个G5，学校名气也还行吧，当初也能保研985。反正oppo给我整体感觉都不太好，不太想去，挂就挂吧。