好未来机器学习实习生一面

人生中的第一次面试就这样结束了,面试官是个小姐姐,看样子不是很大。
1.自我介绍。
2.介绍了她们目前的工作,是做推送的,问我对这方面了解吗。
3.说一说逻辑回归的原理。
4.逻辑回归里的似然函数(具体怎么问的忘记了,我只说了下我对似然函数的理解,但好像不是她想要的答案)。
5.CART树是怎样划分节点的。
6.随机森林为什么可以防止过拟合。
7.算法题:判断链表中是否有环。(只让我说了说思路,没有写代码)。
基本问题就这些,感觉问的都很简单,而且也很少,面试官好像很着急。(结合前人的面经,他们好像很喜欢问有关集成学习的东西)。
ps.因为我的研究方向是迁移学习,最近正在做特征工程,特征选择的事情,所以很大一部分时间在交流有关迁移学习和特征选择。
整个面试时长不到30分钟(不是都说1个小时的吗),上午10点面试,说下午或晚上会给我反馈。但截至到目前晚上9点,尚未接到反馈信息。
#面经##机器学习##实习#
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