【面经】字节跳动中台数据分析师社招面经

面试时间24-8-19... 整理一下上次找实习的面经🤗时长80min，节奏非常快，常规八股迅速过，很多问题说出关键词就打断了，继续深入。不过最后面试官会讲解且态度好，体验很好一、基础八股（较开放，问k8s是因为开源中使用了）1. 读过什么书，有哪些习惯or工具可以让你开发变得高效2. 你对云原生怎么理解（容器化、资源调度、大数据）3. docker和k8s的关系4. k8s核心组件 （控制层、节点组件、插件）5. 你说到有ETCD，讲讲为什么是ETCD6. ETCD满足CAP定理的那些（raft --> CP）7. 讲讲CAP定理，什么叫可用性8. 其他常用中间件的CAP：kafka，redis，zookeeper9. nginx使用  a. 反向代理，负载均衡（策略，7层还是4层）  b. 服务宕机会返回什么错误码（502）  c. 默认端口（80/443）10. linux内核怎么转发请求的（❌ 面试官应该想问iptable）11. 网页请求到服务端发生了什么12. DNS多级服务器怎么工作13. TCP如何保障可靠连接  a. 三次握手四次挥手  b. 序号、重传、校验和  c. 窗口、流量控制  d. 拥塞控制14. TCP分段的细节（❌ 没复习）  a. 面向字节流，MTU150015. HTTPS原理  a. 流程，对称非对称加密  c. 非对称的公钥私钥的作用：防篡改or身份认证？  d. 私钥加密的，公钥能解吗16. jdk中熟悉哪块 -> 锁17. lock和synchronized的区别和联系18. 公平or非公平（lock通过参数设置，默认非公平）19. aqs的原理（cas改状态位）二、中间件（mysql、redis、mq三选二）20. 讲讲redis线程模型21. select、poll、epoll22. redis作者为什么这么设计  a. 为什么不用多线程  b. 那redis6为何又加了多线程 b. 单线程缺点：大key、热key ---> 单次处理时间长，阻塞其他请求  23. 讲讲mysql整体架构  a. server层有哪些功能    ⅰ. 缓存：为什么新版本删掉了    ⅱ. 优化器：原理，怎么判断最优 ⅲ. a=1 and b=2 and c>3，建索引bc。走那些（优化器换位置，走bc）  b. engine层    ⅰ. innodb结构，插入一条数据的流程（buffer pool、日志的写时机、树中的维护）    ⅱ. b+树复杂度，跳表的复杂度，为什么不用跳表（io少，易维护，支持事务。面试官补充：都是logN，但b+树的底为m，跳表的底为2）    ⅲ. 为什么索引越小，性能越好（相同页存的更多，降低树高度，io少）三、算法：三个线程轮流按顺序输出ABC 四、反问1. 岗位核心工作2. 问最快多久入职。。。面完20分钟约二面#阿里##实习##面经java#

一面扣项目，问的很细，八股有Python的装饰器和线程池类型，spark的算子类型以及问了几个join算子如何实现算法题:模拟发红包大概一个小时二面扣项目，没那么细了数仓分层网络osi分层算法:无序数组如何求中位数，复杂度尽可能低二面完就无后续了

在学校的绩点排名能实习多久？自我介绍实习拷打：除了业务测试，学习到了什么印象深刻的一个bug单接口用的什么框架？pyteat plask不是吧单接口框架如何使用和普通单测的区别？你们后端用的什么语言，是云原生吗？线上如何部署服务知道吗？不知道k8s是什么、docker用过没？没抖音评论区 测试用例手撕：无重复字符子串给你8个硬币，1个假币，一个天平，称几次能找到假币中奖概率千分之一，一个用户连续两次中奖，报错反馈到你这里，如何找错？半个小时结束，感觉面试官没啥想问的，果然第二天感谢信

因为那几天发生了很多事，连着几天也没怎么睡觉，面试当天也是3点就起一直到了11点才去面试，所以就算脏面评也没办法了，希望发下面经，让大家加油12.30一面自我介绍后问了一些项目细节，不过因为是go岗位，所以并没有很深入的问题1.kafka页缓存2.为什么选择kafka不选择rabbit mq3.kafka如何防止消息丢失，回答了javaguide上的答案。4.kafka消息积压怎么办，回答可以增加消费者，接着问我如果rebalance后发生消息丢失怎么办5.项目kafka使用场景6.redis生产问题7.项目中数据库和缓存不一致如何解决，详细说了为什么要选择删除缓存更新数据库8.hashmap底层数据结构，又问了头插法还是尾插法更新9.hashmap多线程会出现的问题，举个例子10.mysql索引结构，项目中如何应用的，具体什么字段加了索引11.自己设计数据库遇到的问题12.写了一段代码问我输出答案13.一道原创数组题因为已经面试一周了很多简单问题已经忘了，总体感觉面试官态度很好，问的也很细，小姐姐头发很多，看来没有因为工作掉头发。