本文主要从以下几个方面组成：
(一) 个人背景
(二) 校招结果
(三) 面经+吐槽（秋招+春招https://www.nowcoder.com/discuss/667185）
(四) 经验分享（https://www.nowcoder.com/discuss/667184）
(一) 个人背景：
985本（专业电子信息，成绩10%），英国G5硕（专业机器学习，成绩distinction），四个项目（其实还有个很水的，但是太水了，简历上就没写），无论文，无实习，无竞赛。Leetcode刷了300+，每道题的基本所有做法都会，总共刷了3000遍左右吧（有些次数是水的，在观察/对比某些方法的平均时间、空间），这些题均可保证在5分钟内写出来（假如在面试中遇到的话，可以熟练写出来）
(二) 校招结果：（以下均为算法岗）
华为cbg消费者云服务15级，南京，26k*12+80k（保底年终），总包40w. （感觉可以再高一些，自己当时报价报低了，结果就按照我报价的下限给的）
携程，上海，23k*15 （+ 45k签字费）（硕士顶薪）（携程只有20k和23k两档， 最高档的一部分同学有签字费）
爱奇艺，北京，（硕士顶薪）
Vivo，北京（地点随便挑），20k*15（sp。Vivo三档16k 20k 24k，感觉可以拿ssp，但是vivo只有一轮30分的技术面，感觉太简单了，没区分度。但是了解到有些ssp背景全方面不如我，而且我当时面试也是完美回答所有问题，但是没给ssp，最后选择的时候就直接把vivo pass掉了）
阿里新零售事业群，杭州。面完了，拿了口头offer，还在等正式offer。
(三) 面经+吐槽：
（以下按照公司顺序，公司内部有多次面试的话，按照时间顺序）
（项目展开环节，因为都是根据个人项目和知识储备来展开的，每人的方向不同，我就不再详细介绍，没啥参考价值）
（因为学校那边事情比较多，大概到十月才结束，所以秋招准备不怎么充分（知识上和刷题上，都不够充分）。而且当时刚开始投递，了解到的公司也不算多，所以整个秋招投递数量也不算多。）
秋招：
字节：
秋招提前批一面：（挂）
时长：60分钟
流程：项目展开，做题（两道题：第一题：二分查找变形，查找有序数组中某个数的起始位置和末尾位置。第二题：礼物的最大价值（找到一个矩阵从左上角到右下角的最大/小和，简单的dp），传统机器学习基础（LR：sigmoid函数，损失函数，权重更新。集成学习：整体的原理（bagging，boosting），bagging的例子（随机森林），随机森林的原理（构建方式，随机性的体现，优点），boosting的例子（gbdt），gbdt的原理（构建方式，优点））
自我评价：项目展开：这块儿回答的挺好。做题：第一题虽然不难，但没做出来，不熟练+紧张，只写了暴力解。第二题秒做出来。基础知识环节：LR回答的很好，集成学习那些准备不充分，确实答得不好。客观来说，确实应该挂。
吐槽：当时面试结束时面试官给我说，因为二面面试官临时有事儿，所以二面时间再约。结果过了两天没消息，我去问，通知我一面挂了。有一说一，确实答得不好，应该挂。但是面试官偏要搞那么一出，就很烦。或者说那二面面试官假如没有临时有事儿的话，那不就直接二面了吗
秋招正式批笔试（第一次）：（挂）
自我评价：内容记不得了，确实挺难的，确实不会，应该挂。
秋招正式批笔试（第二次）：（通过， 76/100，或者说3.2/4）
题目：四道代码题（分值10 30 30 30）：1. 简单的sort by key。2. Leetcode原题，hard，42/84/85中的一道（具体哪个我忘了）。3. 竞赛题，给一个M*N的大矩形和n*1的小矩形，请问小矩形有多少种方法拼成大矩形。牛客上JZ10 矩形覆盖的无敌升级版。4. 题目忘了，思路是0-1背包问题+计算完全平方数的优化
自我评价：运气好+实力强，能有这个结果真的很满意了（毕竟字节笔试公认的难），当时去牛客上看了一圈没有比我做的好的（估计这次笔试可以top，得瑟一下）。第二题那个hard，碰巧做过原题，直接秒了。第三题，确实没啥思路，骗了20%。第四题，0-1背包估计不少人能想到，因为条件负责度的要求，写到这里只能对0.6%。再加上优化计算完全平方数，才能全部ac。
秋招正式批一面：（通过）
时长：60分钟
流程：自我介绍，项目展开，基础知识（时间太久了，真的忘了，不好意思），做题（auc的python实现）
自我评价：完美发挥，所有问题都逻辑清晰的回答上来了，和面试官也在友好的沟通，最后也相互分享了下对整个算法岗学习的看法。
秋招正式批二面：（挂）
时长：60分钟
流程：自我介绍，做题（两道，第一题，概率题，两人抛硬币，出现三次正面朝上为A胜，出现三次背面朝上为B胜，计算A胜的概率。第二题，代码题，计算斐波那契数列。）
自我评价+吐槽：纯属被搞了。自我介绍完之后就开始全程做题，没有问任何专业知识，同时面试官态度及其之差，不听我讲话，还多次打断，还抨击一面面试官和学术界大牛。具体表现如下，概率题我做出来了，五分钟不到，确实不是很熟练，但是五分钟也还好吧。最后他说我做的太慢，方法太笨（我反问他该用啥方法，说用排列组合分类讨论，我就是这样做的···…）第二题，我用空间优化（状态压缩）的DP来做（空间复杂度O（1），时间O（n）），他说方法太笨，让我写一种更快的。我不会，他也不提示，就硬尬着十分钟。然后我实在没思路，他说用快速幂+矩阵乘法，我还是不会。但是我说我会快速幂和矩阵乘法这两种方法，可以分别给他写一下，他说不需要，你只用给我这个题的结果。中间我多次想给他沟通，他都拒绝，说只要结果，然后就去干自己的事儿去了。我在调试过程中，根本没说我写完了，他偶尔看了一下电脑，以为我是输出结果，直接开喷，“你这个结果怎么是这样？！“， 我说我还在调试，他说“不能调试！”。就这么尬了一个小时，最后他说“你是我面过的最差的，我们这儿没人写不出来这个的”。（我结束之后查了下他说的这种方法，算是半个竞赛解法了，很偏，正常情况写到空间为O（1）的dp就行了）。他除此之外还说，“一面问的那些模型啊，机器学习啊，深度学习啊，都没用，更新太快”。难道因为更新快，就不去尝试不去学习新东西了吗？还抨击这几年一些大牛的作品，比如efficentnet，都是垃圾。
网易：
秋招一面：（挂）
时长：60分钟
流程：自我介绍，项目展开（介绍alexnet的结构，神经网络剪枝的原理和具体实现），基础知识（tf中name space，variable space等的区别和联系，tf来做分布式训练（多GPU协作）的api）
自我评价：中等偏上的发挥，发挥不好的点在于对于剪枝的理解还没有很深入，对tf1.x的指令不熟悉（我用的tf2.x），没有当时就明确指出name space，variable space这些是1.x中独有的，2.x中没有。
吐槽：
a. 面试时间：约的是14.30面试，预约的是14.20面试开始，等了十分钟才通知我进房间。进了房间直接完全没音讯？给我发起视频面试，我秒点接受，没有接通。我又文字尝试沟通，并多次向他发出视频面试的请求，均没有任何回应。然后面试官直接退出房间。我还在想办法开始面试呢，收到通知：“因为您没有及时进入面试房间，面试推迟”。这能让我背锅？而且也不说推迟到什么时候？我等了一个小时，刚准备关电脑，又收到通知，面试开始，请赶紧进入房间。
b. 面试官水平太低：1. 让我介绍alexnet的结构，我说八层权重层，其中有五层卷积和三层全连接。她直接反问，“难道没有池化层吗？”。通常说层数都是指权重层，而且我也明确说明是权重层，池化层是权重层？2. 让我介绍剪枝的具体原理和实现，我按照论文给她讲，她不信。我报论文名字和作者（《Learning both Weights and Connections for Efficient Neural Networks》，song han），她还是不信。我说神经网络的表达性能过剩（这是常识··），她也不信。她就硬抬杠。3. 问我tf的name space，variable space之间的区别，我因为用的tf2.x（这些在2.x中删除了），根本没见过，我当时还以为是我自己学艺不精，也直接说的不会。
商汤：
秋招补招一面：（通过）
时长：60分钟
流程：自我介绍，项目展开+基础知识（这里面牵扯到一些项目相关的基础知识，比如说大尺寸卷积核为什么能替换成小尺寸卷积核的堆叠（有效感知野尺寸相同），优点是什么（参数量更少，更多的非线性，等等）。soft-nms的具体实现，和传统nms相比的优点。一些CNN的创新点和具体实现，比如说mobilenet v1，v2的实现、优缺点，卷积层参数量运算量的计算等等），一道代码题（剑指offer45把数组排成最小的数，快排的变形）
自我评价：还不错，只有一个地方（推导卷积层参数量运算量）发挥不好。因为好久没推了，当时也是第一次被问到，也有点紧张，不太熟练，结论没推全对，但是口述了原理。其他地方包括代码题都很熟练的回答上来了。
秋招补招二面：（挂）
时长：60分钟
流程：自我介绍，项目展开+基础知识（大尺寸卷积核为什么能替换成小尺寸卷积核的堆叠（有效感知野尺寸相同），优点是什么（参数量更少，更多的非线性，等等）。soft-nms的具体实现，和传统nms相比的优点。BN层的实现和作用，为什么能有这个作用），一道代码题（leetcode221 最大正方形）
自我评价：个人发挥还不错，不过面试官水平非常有限。
吐槽：这面试官水平太菜了，就算是kpi面，面试官水平也不至于这么低吧。a. 和网易一样，这个面试官一直在对于剪枝的原理抬杠，我讲了原理，说了实验结果，还说了论文名字和作者，他就是不信。b. 这面试官连大尺寸卷积核替换成小尺寸卷积核的堆叠都不知道，而且也不认真听我介绍。我给他举了例子，比如说1个5*5换成2个3*3，我费了10多分钟的口舌之后，他恍然大悟，“哦~是换成两个3*3啊，我还以为是1个5*5换成1个3*3”。c. 面试官不知道bn层，我花了不少时间给他从头讲了bn层。d. 我代码题做的很快，不过我做完之后给他逐行解释并分析了复杂度，他问我你是不是做过这个题··…e. 面试结束之后，我反问他，请问我还可以在哪里更进一步。这老哥还挺实在，说“实在抱歉没给你提什么有价值的问题，也没给你什么有价值的建议”
Vivo:
秋招补招一面：（通过）
时长：30分钟
流程：自我介绍，基础知识（python：生成器/迭代器，is和==，sort底层原理。数据结构：树的前中后序遍历，二叉排序树）
自我评价+吐槽：个人完美发挥，但是面试时间太短，自我介绍完之后就只剩十七八分钟了，真正问问题的环节就只有十五分钟左右。而且面试官也不知道问啥，很多地方我看面试官费力想问题，我直接把之前问的点展开讲。没问代码题，不知道是面试官不知道出啥，还是流程就不要求代码题，我还主动帮面试官想代码题（二叉树中序遍历的迭代和递归两种写法），面试官说不用写，哈哈哈
秋招补招二面（HR面）：（通过）
时长：20分钟左右
流程：自我介绍，HR面标准问题（最大的优点/缺点，预期工资，工作地，如何学习的，学校情况等等）
BIGO：
秋招补招一面：（挂）
时长：60分钟
流程：自我介绍，做题（三道题：第一题：900桶酒中有一桶有毒，小白鼠饮入有毒酒后七天发作，要在七天之后找出这桶酒，请问最少需要多少小白鼠。第二题：甲乙射箭，每人射中靶子的概率都是0.5，请问甲射出101箭，乙射出100箭，甲比乙射中多的概率。第三题：leetcode 面试题17.24 最大子矩阵）
自我评价+吐槽：
a. 约定面试时间之后十分钟面试官还没上线，我主动给hr打电话，hr说“面试官忘了，我现在去叫他“，这也太离谱了，哪怕是kpi，好歹也上心点儿啊。合着我不打电话，就不面试了呗。
b. 不愧是KPI面，面试过程中这几个题很偏，也是纯技巧题，之前没做过原题的话就基本不可能做出来。第一题是二进制，那个900和7完全没用（513-1024之间，最后结果都是10，因为2^10=1024）。第二题可以通过列式子化简，直接得到结果，根本不用任何计算。第三题是个hard，也是hard里代码量很大的题了。这几个题虽然很偏，但是还是可以了解一下增加知识的。而且这面试官也不错，可以和他正常交流沟通，不像字节秋招二面那个（不理你+捣乱+喷人）。
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