字节跳动转正答辩后要求加面

个人背景：- 985硕士，计算机专业，研究方向为机器学习/数据挖掘- 有推荐系统相关项目，Kaggle竞赛经历- 面试岗位：滴滴出行-算法工程师（机器学习/运筹优化方向）📝 面试全流程回顾1. 笔试（线上编程+数学）-算法题（2道，LeetCode中等偏上难度）- 动态规划：最长递增子序列变种（需优化到O(nlogn)）- 图论：Dijkstra算法实现+路径还原- 数学题（概率统计+线性代数）- 贝叶斯定理应用题（拼车场景下的概率计算）- 矩阵分解（SVD）的原理与优化意义2. 技术一面（1小时）- 代码能力- 手撕：实现带权随机抽样（Reservoir Sampling变种）- 代码优化：如何减少时间复杂度？- 机器学习基础- XGBoost vs LightGBM的差异？如何选择分裂点？- 如何解决推荐系统中的冷启动问题？- 业务场景题- 滴滴拼车订单匹配如何建模？（聚类+贪心算法的取舍）3. 技术二面（1.5小时）- 项目深挖- 详细介绍Kaggle竞赛方案（特征工程、模型融合技巧）- 追问：如果数据分布偏移（如疫情前后出行规律变化），如何调整模型？- 系统设计- 设计一个实时ETA（预估到达时间）系统：- 数据源（GPS/交通路况/历史数据）- 模型选型（时序模型+在线学习）- 异常情况处理（突发拥堵如何动态调整？）- 算法发散题- 如何用算法减少司机空驶率？（转化为图的最短路径问题）4. HR面（30分钟）- 团队协作经历、抗压能力举例- 期望薪资与工作地点偏好🌟 滴滴算法团队特点业务驱动：算法直接影响亿级用户体验，成就感强技术栈前沿：时空预测、强化学习、因果推断等均有落地成长快：技术大牛密集，新人可接触核心项目🚘投递方式【内推链接】https://app.mokahr.com/m/campus_apply/didiglobal/96064?recommendCode=DSW46Dg7&hash=%23%2Fjobs#/jobs【内推码】DSW46Dg7立刻投递，快人一步，抢跑未来全流程跟进，投递的同学评论区留言，方便后续跟进，秋招加油！#实习# #校招# #滴滴# #大厂内推# #内推# #算法岗#      

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字节 阿里 拼多多 理想提前贷款一下offer，拼多多hr面等排序，其他口头oc考虑转正，但不会all in转正，base无所谓，想看看大家的想法[捂脸R]⭐字节支付部门，大模型应用岗，业务可选择风控合规搜推用增等，感觉做支付后续秋招受限⭐拼多多还没offer不清楚，跟hr沟通倾向大模型和多模态方向，面试的时候流程推进很快（不知道和排序有没有关系⭐阿里广告部门大模型岗 感觉业务，部门，转正率，岗位都还可以⭐理想大模型基座，问了和数据团队分离不做数据，感觉基座的技术更强一些而且可以转应用，但是应该不好有产出，而且不知道背书比起大厂怎么样#去哪个？# #如果实习可以转正，你会不会放弃秋招# #没有实习经历，还有机会进大厂吗# #实习进度记录# #如何一边实习一边秋招# #暑期实习# #暑期实习offer[话题]# #算法岗# 找实习 #计算机专业# #机器学习# 大模型 #大厂# 25暑期实习 #互联网大厂实习# 如何选择  # oc 

3月中广投了百度暑期/字节/淘天的算法实习岗，从自然语言处理，多模态到大模型都投了，淘天直接简历挂了，其他的都还在筛简历，十几快二十天了，还有希望吗😭😭网上的本科算法实习帖好少，也不好参照，不知道这个速度正不正常，求同道经验分享