4.25 上午10:30 腾讯招聘调配群面

面试官人很友好先自我介绍，开始问项目机器学习和深度学习的异同opencv常用算法有哪些？数据增强的方法有哪些？yolov3和bisenetv2的优劣讲几个机器学习的算法说到决策树和随机森林，他们有什么异同出题：如果是多特征，要多分类，采用什么算法合适？出题：移动端部署模型的难点有哪些？怎么具体解决？数据结构：链表和队列的概念#牛客AI配图神器#

感谢 MiniMax 收留，结束秋招了(='.'=)✌️ #秋招#  #补录#  #捡漏#  #秋招结束#  #大模型#

运气来了挡都挡不住timeline12.18 一面，下午直接发offer

个人bg 二本九硕，目前研一，一段数据库初创实习，一篇sys 的 A(非一作)，简历上还有一些实验室的项目但是还没投出去的部门应该是在业务角度上做一些性能优化工作，但是不会涉及到infra 部分，一面面试官人很好，会去引导思考问题，也完全不会压力人，聊下来收获很多面完十几分钟就告知结果了，说是反馈很不错，约的年后二面。自我介绍实习中最有收获的部分介绍一下 prepared statement 的实现方式和流程sql engine 是怎么实现的介绍一下 AST, Logical plan, Physical plan 之间的联系和总的生成过程explain 命令是如何实现的rust 内存管理，介...