腾讯看点 数据分析 2022暑期实习 面经

【背景及目的】

本人金融硕统计本，在金融摸爬滚打卷上青天两年之后才意识到这条道路即使以微小概率获得世俗意义上的成功，也可能并非自己初心所想要的价值和热爱。于是0互联网实习的我尝试转投互联网。在投递实习的过程中，牛客给我极大的帮助，尤其最后提前批快结束的时候，焦虑的我更是翻遍了所有提前批相关帖子都快把每个下面的评论给记住了…最后稀里糊涂拿了暑期offer，把面经写下来希望能帮助到哪怕只是零星的人儿，回馈牛客的xdjm们~

【部门】腾讯看点 M15

【时间】3.29一面30min 4.6二面30min 4.14HR面15min+云证 4.15OC

【面经】

一面+二面：

（我的一面二面区别不大，就一起说了~）

自我介绍

深挖机器学习应用论文：什么问题（有条理的介绍论文背景，解决思路，结论），什么指标（分类问题回归问题指标，区别），模型方法比较（原理，前提假设，印象深刻的是问我啥叫残差要方差齐性，没回答出来），非平衡数据处理及衡量效果指标，模型如何判断/减少过拟合

深挖自然语言处理论文：什么问题，什么指标，分词算法介绍，预测模型具体介绍（因为模型是深层双向lstm，所以我介绍了模型的一步步改进），数据怎么来的（爬虫）

其他：sql掌握程度，因果推断，模型参数估计方法，说一下手机qq浏览器留存率下降如何分析，介绍一下实习中最有挑战/印象最深的经历（介绍了基金实习，因为提升了专业技能（基金分析框架）+综合素质（需要调研基金经理））

Hr面：

自我介绍

为什么转专业

为什么从金融实习要转来互联网

实习/学习中印象最深的一段经历（讲了数模）

实习中，有什么与别人沟通达成自己目的的经历和技巧

【总结】

总体面试过程难度不大，面试官也相当和蔼，可能因为每一次话语权交到我手上的时候我都会主动讲很多，所以面试官总体提的问题不多。无相关数分经历，所以面试情况可能不具有代表性。

希望面经能对大家有一点点帮助~以及同部门的小伙伴私我联系呀，一起去实习可以互通有无。希望还在流程中的小伙伴顺顺利利，早日OC。