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人工智能大模型之开源大语言模型汇总（国内外开源项目模型汇总） Large Language Model (LLM) 即大规模语言模型，是一种基于深度学习的自然语言处理模型，它能够学习到自然语言的语法和语义，从而可以生成人类可读的文本。 所谓"语言模型"，就是只用来处理语言文字（或者符号体系）的 AI 模型，发现其中的规律，可以根据提示 (prompt)，自动生成符合这些规律的内容。 LLM 通常基于神经网络模型，使用大规模的语料库进行训练，比如使用互联网上的海量文本数据。这些模型通常拥有数十亿到数万亿个参数，能够处理各种自然语言处理任务，如自然语言生成、文本分类、文本摘要、...

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求问，我找今年的暑假实习都快疯了刚才还被鸽了面试，我该怎么办压力大的头发掉的

一般答案：我喜欢找bug我的答案：写测试用例的时候，对复杂逻辑进行梳理，保证场景的全覆盖；测试的时候，对每个模块每个场景，在效率和质量的平衡中进行灵活处理，保证时效性和产品的质量，测试进度从0到100稳步推进的过程，我比较喜欢可能也不是很好，抛砖引玉吧23号更新:评论说上面的假大空，最好结合具体业务来说:测试的过程中有多个场景，比如时间开始前，过程，结束后，不同的支付状态，已下单，待支付，已支付，支付后退款，不同数据库表的逻辑关联，可能一个大的状态禁用后，多个相关的展示都会变动，因此对一个模块的划分与设计，以及对应的测试工作，都是很有挑战的，我喜欢有挑战的工作，并愿意克服困难，保证项目顺利交付...