腾讯PCG数据分析暑期实习面经（等待hr面结果）

背景：楼主上海某985大三本科，数据相关专业
上周四刚面完hr，还在等待结果中，顺便写个面经总结一下帮助准备面试的同学～
总结来说就是，简历上的项目超级重要，大家一定要多加准备，深挖细节和背后算法！
初试 (3.30上午, 40min腾讯面试)
常规自我介绍
学校学了哪些课程，大致介绍一下
自己选一个最拿手的项目大致讲一下项目内容、自己的角色工作以及遇到的困难和解决方法
开始深挖项目（面试官真的超级资深和专业，大家一定要详细回顾项目内容！）
如果让你现在重新做一遍这个项目，你有什么可以改进的地方（简历上的项目一定要复盘！）
为什么项目里的随机森林算法比其他算法优越？随机森林算法原理？
随机森林算法中的样本是有放回抽样还是无放回抽样？特征值呢？（这个问题瞬间懵了，楼主只记得样本是有放回，但特征值真的忘了，于是说也是有放回抽样。面试完赶紧复习，发现特征值是无放回，常理思考特征值有放回抽样怎么生成决策树嘛，楼主面试时真的太懵了超级后悔，还好后面还是过了）
为什么随机森林的样本是有放回抽样？无放回不好吗？（这个问题也真的把我问懵了，楼主当时就本能觉得因为有些样本点可能比较重要所以希望能重复抽到，但面试完查了好多资料发现是可以减小方差，类似bootstrap算法）
查准率和查全率的考察
ROC曲线和AUC值的原理
AUC值一定越大越好吗？有没有反例？（在面试官的提示下说了当样本极度不均衡时AUC也许很大，但并不代表效果好）
图算法的考察，社区挖掘的知识
因为楼主会计二专，面试官还问了个会计问题：现金流量表最大的科目是什么？（面试官真的超级专业了，楼主也是瞬间懵了，因为真的没有复习会计内容且对知识并不太熟，大家如果有第二专业或者辅修写在简历上了建议也准备下喔）
最后面试官向我讲解了企业里数据分析的职业分类和分析方法分类，以及业务等等相关的建模方法，楼主学到很多，并深深意识到了自己业务建模能力的不足以及未来多加训练的方法，大家可以多多培养自己的业务建模能力，感觉腾讯还是挺看重的，真的超级无敌感谢面试官！
复试 (3.30晚上, 30min腾讯面试)
依旧常规自我介绍
依旧自己选一个最拿手的项目大致讲一下项目内容、自己的角色工作以及遇到的困难和解决方法（根据上午面试官的反馈，我结合了面试官对我的改进意见重新复盘了，所以自我感觉答得更好了一点哈哈哈，大家一定要做好充分准备！）
开始深挖项目（面试官都超级资深和专业，真的建议大家好好准备项目内容！）
项目中随机森林的原理（由于上午面试后复习了一遍，所以答得更好了哈哈哈，大家一定要弄清楚项目中算法背后的原理等等，一定要细！）
交叉验证的原理
依旧学校学了哪些课程和大致介绍
楼主说学过回归相关课程，面试官让楼主讲解学过哪些回归，以及逻辑回归的原理
你还有什么问题想问我吗？于是我问了PCG的数据分析大致内容，面试官也非常热情地详细讲解了～
最后还有一些时间，楼主把最近做的但没写在简历上的项目向面试官投屏展示了一下哈哈哈
HR面 (4.1下午, 15min腾讯面试)
常规自我介绍
打算读研吗？
有没有女朋友？
意向工作的城市？
你做过的项目哪个最有挑战性？怎么解决？
你人生中遇到的最大的挫折？怎么解决的？
你有什么优点？缺点呢？
父母的工作是什么？
什么时候能开始实习，以及实习时长
最后面试官表明希望能尽快开始实习，以及告诉了我实习前需要学习和准备的事项，愉快告别～
4.6晚更新
目前官网状态还是hr面试，楼主有点小焦虑，不知道近期参加过腾讯hr面试的小伙伴过了多久才变成“已完成”呢？期待大家回复～
许愿已通过和OC!!!!!欢迎借楼许愿哈哈哈哈哈哈