美团点评推荐算法一面

1. 比赛相关： 介绍比赛，评价指标
2. user，和item特征的维度，embedding的维度
3. word2vec的输入是什么，输出是什么？
4. 召回模型的评价指标是什么？
5. boosting，bagging了解吗？有什么区别？
6. GBDT，XGBoost有什么区别？
7. YoutubeDNN正样本和负样本怎样进行的构造？比例是多少？
8. 场景题：有用户的浏览记录（只浏览，没有点击），和用户的点击记录(浏览，并点击)，召回模型如何进行样本构造(正，负样本)
9. 正样本和负样本的构造哪个难一点？
10. 了解哪些召回模型？
11. DeepFM可以作为召回模型吗？
12. 作召回的模型具有什么特点？
13. DSSM了解吗？说说结构？为什么可以作为召回模型？
14. 正则表达式了解吗？

算法题：数组中出现次数超过n/2的数。 问时间复杂度和空间复杂度， 有没有空间复杂度为O(1)的解法（摩尔投票法）
反问
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