腾讯暑期实习 数据分析 - 含面经
Update：4月7号终于收到offer call啦～ 快乐！HR说两个工作日会发放合同
一小时后收到云证！许愿oc 🙏
面试官人也太好了！！许愿hr面快点来～
#实习##面经##数据分析师#———————————————————
Update：收到HR面啦！希望能顺利通过😆 （每次面试时间都是往后约4天，好想快点面完啊，等4天再面真的太煎熬了……
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等我整理一下面经反馈大家（虽然有点不具有普适性😅
一面（3/9）：2h 30min
主要是简历面，但是挖简历挖的特别深，说实在的一个数据岗，没想到问这么细，我甚至以为这是复试了。。但是觉得就凉凉了，所以没有记录，问题回忆比较简略。
1. 时间序列模型的分析比较（AR, MA, ARCH, ARIMA, COPULA, ARCH, GARCH）分别是什么，相同点，不同点，优点缺点。
2. 文本情感分析相关的一些问题，NLP/词典，为什么，做了哪些改进，最后结果怎么样，正确率，什么指标，为什么怎么选择，目前模型有什么缺点等等
3. DNN/ CNN/ RNN/ LSTM/ RF/ DT等等分别介绍是什么，有什么联系，优缺点，异同点，什么时候选择哪种模型，分别有什么创新点，画出结构图，写出神经网络计算公式
4. 因为提到了激活函数，让我比较了一下对几个激活函数的理解，还有函数的数学形式
5. 贝叶斯理论，贝叶斯网络
6. 一些优化算法，加密算法的问题
7. 还有一些统计方面的题目，很简单
8. 笔试，10分钟两个题，我只做完了第一个，第二个口述了一下想法。都要求复杂度为O(N)，第一个是回文串，第二个是distinct longest path，挺简单的，leetcode上都有
（当时面完就觉得凉凉。。。。没想到隔了一天给了二面）
二面（3/15）: 1h 10min
体验非常好，依然是技术面，但是题目相比之前来说实在是太可爱了，基本都没逃出上面的范围，多了一些统计概念的问题，包括样本选择，模型选择，统计检验方法选择等等。
还有就是业务题，具体不太记得清了，不过应该是和次日留存率相关的一些分析，大家分享的其他面经里有相关的问题。
还有几题SQL相关的问题。
三面（3/24）- 终于进入复试 - 15min
面试官讲了一下业务范围，发展路线，闲聊了一下生活，什么时候毕业，毕业以后的打算，然后反问。15分钟很简短，但是感觉应该有戏。
许愿赶紧进hr面~
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