美团算法凉凉凉凉经：从去年春天面到今年春天，终于告别美团了
没啥好说的，面试官人真的很nice， 问的问题也很发散。
2021-03-24
聊项目 30min
中途聊了会儿实习 问华为实习让你感受怎么样
发散性的题：
1 现在你有一个文件，然后文件的每一行都有一行，你需要去统计这个文件的词频，但是现在内存不够你怎么去解决？ 单机的统计
简单的去做的话就是用Hashmap去统计；
但是他说Hashmap key容量不够； 问我hashmap的扩容机制 （这个问题去年春天面Java岗的时候也问到了，此刻我忘了）
然后说到了红黑树去解决这些问题， 问红黑树结构 怎么扩容
后来引导去答分布式。。。问分布式有什么好处
排序+分块数据。
问内存还是不够，你怎么排序
粗略排序
2 现在假设你已经得到了所有数据的词频， 你有一个函数，每次通过调用这个函数， 返回一个单词，你怎么设计这个函数，能够通过不断的调用这个函数 了解他的分布？
3 现在有很多词和很多词的词频分布，你怎么去采样，比如说我现在有一万条的用户数据， 我想去采样一千条数据 反映所有数据的大概情况。 你怎么采样？
没思路
他说你下去可以看看word2vec的采样代码，里面有段代码告诉你了怎么去实现采样。。我：？ 啊，原来跟word2vec有关系，好歹是在我的知识范围内了。
# 业务和技术栈
美团xxnlp部门
# 后来说面试官问的问题很独特， 发散性很强。
他说这跟面试官的风格很有关系，他觉得去考代码可以提前准备（大概意思是nlp+机器学习+算法这些你们都能提前准备）， 所以他更愿意去问一些发散性的问题去考察平时的积累
感谢捞我起来， 今天受教了。
再见
