快手科技，21届春招以及22届暑期实习，火爆内推中

一、实习经历 KS和IV值有什么区别二、项目介绍这里我没讲清楚用的是多分类模型怎么用自适应LASSO和随机森林筛选特征 bootstrap方法介绍多分类模型的F1是怎么计算的三、模型原理随机森林怎么计算特征重要性XGBoost原理介绍XGBoost怎么计算特征重要性（答错）注：gain的计算公式cover的计算公式：4.XGBoost怎么处理缺失值5.CNN的介绍四、代码题二分法代码题，变量名写错，左指针和右指针写反。部门介绍：利用模型训练模型分供业务使用

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# 背景 在校拿了一份offer，但到了快毕业的时候又不太满意。但是毕业之后再找找其他的，一开始其实对OD还是有点偏见的（网上各种各样的。但毕业1个月多，也没啥进展，于是就打算试一试。另外再加上周围一些已经就业的人，拒他们所言，感觉还不如OD，通过熟人介绍认识了栗栗姐。# 机考 8.22 机考其实就是刷题嘛，我当时刷的是栗栗姐的CD题库；但是考试那天刚好更新题库到了E卷，自然是roll到了三个完全没看过的题目。机考其实没什么好说的，刷多了就行了。涉及到树以及递归的，我是感觉蛮难的。考试当天roll到了一题树（100分的。不过还好考前临时抱佛脚了，有点思路）。 200分的题，磨了不到一小时，拿了...