数据分析笔试

收到高途志愿填报部门-数据运营实习offer，应该只会用到excel，跟分析没有什么关系，不知道该不该去 #我的实习求职记录#  #运营人的第一份offer应该如何选#

整体面试体验还不错，问题难度不大~自我介绍最突出的特点缺点平常如何安排任务在团队怎么分配任务在团队担任什么角色兴趣爱好别人对我的评价

#实习#    #秋招#首先给自己叠甲，确实标题党吸引人进来看。楼主的真实情况是暑期实习就只有5家大厂面试，拿到了熊和鹅的offer。因为熊拿的比较早，所以4~6月没投，6月初开始投其他并拿到鹅的offer。也算是今年暑期的成功人士之一    楼主个人情况是1a1b，均一作和cv。点进来看的估计是双非同志多。这里奉劝各位双非同志们，不要想算法岗，不要想算法岗，不要想算法岗。双非就注定这辈子都与算法无缘，除非你真的很牛很牛（例如kaggle排名三位数）。我这几个月得到的结论是：学历 > 实习 >> 论文    有论文没用的，cv已死不是开玩笑的。研究型的岗位都是博或者双9+a，业务型的岗位都是看你学历和实习，不看论文。就这么说，双9爷可以0基础，研1/0就进来做业务，刷多端大厂实习经历，然后秋招乱杀。双非弟弟行吗，不行，简历都进垃圾桶了。    楼主目前准备去鹅的路上，听说鹅是统一8月份转正，我这进去就一个月的实习经历估计也是抢不过别人。我目前也是对秋招很渺茫。在找第二份实习的时候，a+b+大厂实习经验几乎全是简历挂，那个时候真的很绝望，感觉我也就那样，努力了这么久不如高考考得好。确实不会考试考不过别人也是自己辣鸡。这里真的很感谢鹅能收留我，也觉得打铁还需自身硬，捉住每个进面的机会。    楼主今天刚收到xhs校招过简历的消息（学校直通车），她和我说能不能再帮xhs宣传一下，太少优秀简历。这话其实给我搞得挺沉默的，辣鸡双非哪来的优秀简历，还是去隔壁985会更好吧。    我现在也在想，秋招要不卷国企算了。但是隔壁的校招生和我说，去年他国企进面的全是双9，我有点难。确实，国企更看学历，我又想能不能混个国奖，突然想到我们学院隔壁那傻逼某做物理的组发论文和发水一样，想想1a1b也可能拿不到今年的国奖。没有国奖，国企希望也不大    考公吧？天生不是会考试的料。读博吧？早问过了人家不要双非。大牛收博士比大厂算法研究岗还卷，基本都是双9+多a。还只要直博，而且博士毕业后会不会学历贬值更快了。    楼主现在位于两端实习的交接处，突然有感而发。写这么多主要是想表达对9爷们的羡慕（褒义），以及奉劝各位双非仔们真别碰算法除非你比我牛（人外有人），我现在a+b+熊+鹅都觉得秋招希望渺茫。希望秋招能够吃掉9爷的一个位置    玩绝区零去了

总时长40mins，数据产品面试不同于产品经理面试，更注重用户数据分析，需要具备一定的代码和数据库能力哪一段实习对你来说收获最大?讲讲你主要负责或者关注的事情过程当中遇到什么困难?什么契机让你选择想要做产品?你的认知里用户思维是什么?（从用户出发，通过分析用户体系来辅助我们思考，从而做出最佳的决策）如何明确你所收集到的用户反馈或评价是真实的需求或痛点?你对产品经理工作的认知是什么?产品跟数据产品之间的差别是什么?为什么你要来面试数据产品?你认为数据产品经理应该具备什么样的能力?你的 SQL 能力怎么样?你之前写 PRD 用的什么工具？反问