面经|美邦数据分析工程师社招面经
- 美邦面试记录
- 问为啥会离职？和之前的工作公司有什么矛盾吗？将来的职业规划是什么（５年内的）
- 你如何证明你带来的算法改进是真的有效的与不做任何改变相比？你对A/B测试熟吗？
- 什么是敏感性分析？拥有更低的敏感性（也就是说更好的强壮性）和低的预测能力还是正好相反好？你如何使用交叉验证？你对于在数据集中插入噪声数据从而来检验模型的敏感性的想法如何看？
- 对于一下逻辑回归、决策树、神经网络。在过去15年中这些技术做了哪些大的改进？
- 除了主成分分析外你还使用其它数据降维技术吗？你怎么想逐步回归？你熟悉的逐步回归技术有哪些？什么时候完整的数据要比降维的数据或者样本好？
- 你如何建议一个非参数置信区间？
- 你熟悉极值理论、蒙特卡罗逻辑或者其它数理统计方法以正确的评估一个稀疏事件的发生概率？
- 什么是归因分析？如何识别归因与相关系数？举例。
- 如何定义与衡量一个指标的预测能力？
- 如何为欺诈检验得分技术发现最好的规则集？你如何处理规则冗余、规则发现和二者的本质问题？一个规则集的近似解决方案是否可行？如何寻找一个可行的近似方案？你如何决定这个解决方案足够好从而可以停止寻找另一个更好的？
- 如何创建一个关键字分类？
- 什么是僵尸网络？如何进行检测？
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