蚂蚁内推（真的缺人）--2022届Java实习
我们真的缺人！我们真的缺人！我们真的缺人！
还有没投递的小伙伴抓紧投递啦!
附上个人在部门的成长历程：
我们的优势：
- 技术成长：接触千万级数据体量，大规模平台研发，工程/数据/计算/分析/产品闭环。
- 快速融入：实习与正职期间，由来自CMU/NYU/东南大学/北交大/上交的师兄师姐们一对一指导。
- 团队氛围：近两年的离职率为零、成员晋升P8、海内外实习生们100%接受return offer，算是一些量化体现。
- 办公地点：上海支付宝大厦，距离2号线东昌路/9号线商城路站都是100米步行距离，且少出差。
- 落户政策：跟随上海市人才引进政策放宽，海内外同学有较便利落户途径。
职位要求：
- 有 Java 或其他编程语言基础，了解JVM、并发编程等。
- 掌握常用算法和数据结构。
- 了解计算机基础，包括操作系统，计算机网络，数据库等。
- 计算机软件或相关专业毕业，本科或以上学历； 211/985 优先。
团队简介：
我们隶属于蚂蚁集团-技术风险部，部门主要负责蚂蚁系统的“高可用（从线程级到IDC级的故障自动感知定位和恢复决策）”，“资损防控（所有业务资金流的实时自动核对和快速止损）”，“容量成本（系统运行性能和容量度量以及容量规划）”，“红蓝攻防（上述场景的自动化日常演练体系）”这若干课题。在蚂蚁这样同时具备互联网和金融属性的大型系统下，庞大的系统部署规模和数据体量、频繁的功能特性发布、余额宝/花呗借呗等多业务并存的业务和资金流，系统的复杂是常态。而解题的思路则以数据驱动和智能化破局，一方面需要构建稳定可靠的数据基础设施，包括蚂蚁系统的实时画像、每一笔业务请求追溯，支撑全量数据的近线传输、编排、存储与计算，并构建数仓体系，分析挖掘背后深层价值。另一方面则需要结合业务场景，运用业界前沿的风险防控和数据建模经验，利用算法达到人工辅助和自动决策。经过三年多的探索与建设，我们已经具备较好的起步落地和基础，但从追求极致的角度，在数据建模，数据计算，离线分析，基础框架等方面还有很多挑战尚未攻克，期待与你一起探索。
一句话，我们面对千万级TPS数据体量，利用大数据相关的存储、计算、分析技术，构建高可用、高并发、高性能的平台系统，去保障业务系统的稳定可靠运行。
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