作为字节跳动面试官,我给大家几条面试字节的建议。

大家好,我是字节的一个高级开发,在字节多个部门待过,目前为止面试了实习生/校招生近200人,平均每个人面试30分钟以上,说实话真的非常辛苦(主要是不给我辛苦钱)。

*以下希望大家认真看:
1. 实习生转正真的比校招要轻松太多太多,态度端正好好工作转正的概率很大很大(除非业务没有hc了)
2. 业务线方面,推荐大家投递电商/教育/游戏,不为别的,缺口大啊!!其中特别推荐大家投递抖音电商相关,因为抖音电商是目前字节大量招人的业务线里最好的(个人觉得没有之一),各项业务数据的增长都是超出预期的,业务稳中带骚,长期有用人刚需,不论是想转正还是学习高并发技术显然首选电商。想做游戏的推荐大家先搞清楚游戏各技术职能的分工再投递,想做教育的首选瓜瓜龙哈。
PS:偷偷告诉你们,内部主动转岗的字节人选择抖音电商的比例非常非常高哦(因为内部的人都觉得抖音电商是好去处)

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*以下9条建议仅供参考
1.从去年的直观感受来看,安卓ios压力较小,其他岗位竞争很大,特别是算法岗.
2.一定要熟悉{牛客网}在线编程,推荐使用python(男人就是要又短又快!).
3.简历简洁大方,突出关键字和擅长的技术技能,不会的别乱写(小心被问).
4.非科班不要慌,刷一刷计算机网络/操作系统常考题,长期受益.
5.leedcode各种题型的题目刷一遍,每轮面试都有算法的,面对疾风吧!
6.履历单薄的同学一定要珍惜笔试机会,那是证明自己的好机会,高分大佬有谁不爱?
7.多看别人的面经,别人被问的,八成自己也会被问到.
8.投递时多看看再投递,认准自己喜欢且擅长的岗位,流程之间不能并发进行.

*字节跳动面试-算法题有多难?
1.其实难度大致是leedcode中等难度。
2.运气不好碰到不友好的面试官上来就被出个hard题也不是不可能。
3.题目围绕:二维数组,堆,字符串数组,集合,map,链,栈,队列等结构。
4.多数情况与其说考察算法,更多的是考察编程。是否能够跑通,是否考虑到边界条件等。思路没有可以让面试官提示,但是coding爆炸就比较尴尬。

*那么,有什么好的建议给候选人呢?
1.可以去leedcode每个类型的题写两道,如二分查找/双指针/贪心/回溯/广搜/深搜/并查集/递归/分治等。
2.熟悉牛客网/leedcode在线编程,头条视频面试是牛客网(编程体验差),窗口切换会被面试官看到!多锻炼自己脱离IDE编写的能力(比如因为没有import导致编译不过也是很尴尬)

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发布于 2021-02-20 11:38
写得太真实了,楼主好人
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发布于 2021-02-20 11:40
楼主太强了
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发布于 2021-02-20 11:43
我不会写红黑树可以投吗
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发布于 2021-02-20 11:49
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发布于 2021-02-20 14:29
建议熟读并背诵全文
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发布于 2021-02-21 15:42
写得太好了
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发布于 2021-02-23 00:45
在牛客答题的时候可以切换到自己的IDE上写好后再往牛客上复制么😅
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发布于 2021-02-24 00:01
啊,nlp岗的话抖音电商竞争大概是几比几啊😢面试难吗
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发布于 2021-03-29 19:09

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10-15 13:14
已编辑
门头沟学院 算法工程师
时间线:笔试:8.18  3/3 ac一面:8.30  60min二面:9.19  100minHR面:9.26  30min-------------------------------------评价:目前泡池子中,秋招面过最硬核的面试,问的很基础很细节,多方位考察。面试官水平也挺高。-------------一面面经---------------十分注重优化算法、数学基础,面的其他家基本上没有问的这么细的。-------------------------------------1. ILQR的求解时间复杂度跟标称轨迹点的个数有什么关系?2. CILQR 和 ILQR区别,如何处理C,与SQP有什么关系。3. 如何从笛卡尔坐标系转换到Frenet坐标系,时间复杂度如何优化?能优化多少?4. Frenet中r和L要满足什么关系? 5. 一堆离散点如何求曲率6. line search 是什么?满足什么准则?7. 点到线段的距离?如何判断一个点在不在凸多边形内部?8. QP问题求解相关,描述矩阵求逆优化:LU QR分解,稀疏性优化。9. 高斯牛顿法相关,海塞矩阵如何求逆,雅可比矩阵和海塞矩阵关系,逆矩阵如何保证正定? 10. coding:笛卡尔坐标系转换到Frenet坐标系输出S L-------------二面面经---------------全程高强度拷打,项目、算法、优化、C++八股该有的全部都有,拷打了一个多小时之后又给一道比较难的coding写。从第三题开始,面试官打开了白板,之后所有题都在白板上写,手推公式、手写方程、手算特征值。总的来说,开白板交流效率很高,但是也非常考验基础,很多时候脑子里知道某个模型,某个公式,但是让你真正写出来又没啥把握。-------------------------------------1. ilqr和MPC求解速度哪个快,x = Ax 系统稳定的条件2. MPC是否要求系统可观,为什么3. 运动学模型公式白板推导,为什么参考点在后轴中心,后轮转向车辆的转弯半径推导4. 凸优化问题 凸函数定义 琴声不等式,QP问题的形式 白板书写,给一个cost function判断是不是QP,特征值求解5. 数值优化算法 梯度法 牛顿法 拟牛顿法各自区别,给一个等高线画出梯度法的下降曲线和牛顿法的下降曲线6. 给C++代码判断输出是什么 2题(好像都答错了)7. A*算法的原理 启发式代价怎么定 用的什么数据结构 优先队列和哈希表取值时间复杂度8. 虚函数是什么 动态多态和静态多态的区别  指针常量和常量指针 类的静态成员函数和静态成员变量9. 计算几何:判断点在线段左侧还是右侧,叉乘方向,圆与线段是否相交10. coding:线段FindNextPoint,有点像链表的题目,线段用链表节点表示的。
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10-28 15:58
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河海大学 C++
背景:有acm经历,已保研,想找点事情做,可以学点东西赚点钱。官网上看到这个岗位挺对口的,就投了。2024.10.22投简历。10.23打电话让我准备下面试,是代码面,现场写代码。好高的效率,一天就打电话了。10.24下午面试开始。面试前还在准备八股啥的,背不进去emmm,很紧张。开始先是自我介绍,然后很快就进入了写代码环节。先是出了一道题,用二分很简单就写完了,没有OJ测评,面试官看了看觉得没问题就过了。然后是出了两道题二选一。第一个是构造,第二个是数据结构,选的第二道,用并查集写了稍微调一下,面试官感觉没啥问题就让我看看那个构造题。估计是面试总时间要求一个小时,这时候已经30多分钟了,所以面试官让我大概讲了下思路不用写代码,就过了。貌似是个欧拉回路问题。剩下20分钟拷打简历内容,问了简历上有关导航部分我的工作,然后深挖了一下,好在答出来了。剩下就是聊天,面试官南大毕业,也是打过ACM,很强,加了个微信。晚上就接到电话第二天要二面。效率真高。10.25二面貌似是主管。自我介绍完后简单交流了几句。感觉很牛技术很强。然后是出题,不写代码,要大概讲思路。很紧张,回答有点崩,物理上的汗流浃背。好在面试官人很好,不断给提示,最后感觉是勉勉强强答了出来,总体上答得很不好。最后也是闲聊了几句,就结束了。结束后以为没戏了,就打算再接着投一投别的公司类似岗位,但发现基本都要求硕士emmm,就转战开发岗了。10.28进了。小米效率真的高,别的公司还没收到面试通知,这个直接走完流程了。地点北京,后续有空接着写。
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