快手X6 java开发实习生一二面面经--许愿贴

面了快二十次了，从没有见过压迫力这么强的面试官，压力爆大，寄。面试一共30多分钟，无手撕，感觉面试官不是很想面了。先介绍自己，没让我介绍项目。1.开篇很美好，问了hive内部表和外部表的区别。2.问有没有遇见数据倾斜的问题。宽表建设的时候遇见过。3.怎么解决。使用map join。4.map join是什么。大表join小表，小表加载内存里面，map端实现join无需reduce。5.哪张是大表，哪张是小表。6.小表数据量也大怎么办。调高内存，调高小表界限参数，或者使用skew join。7.skew join的具体过程。拆热点，分成两个job并行。8.怎么拆的热点信息，如何判断是否是热点信息。默认参数限制，超过就属于热点信息。9.拆了之后呢，具体运行过程。开始乱了，不知道说的对不对。10.拆之后的非热点信息怎么处理。我说拆了之后进行map join（寄）。11.为什么已经不是数据倾斜还要map join。我说map join可以用空间换时间，提高效率。12.拆分出来的热点信息怎么处理。打散key。13.事实表打散了，维度表呢。没反应过来，乱说一通（寄）。14.关联信息是什么，连接字段就是打散字段吗。胡言乱语之后面试官就换了个问题。问懵了，压力爆大，逮着一个问题一直问。15.问我项目中的开发指标是什么。用户行为操作统计和用户流失率、跳失率。16.用户流失率怎么定义的。7天未登录的用户。17.开发用户流失率有什么用。可以分析出不同活动对于用户的吸引力。18.如何进行的建模。19.dwd和dws有什么区别。粒度。20.dws的作用，为什么不直接从dwd取数据。复用性，提高开发效率。21.其他作用呢。不知道，需求少可以不要dws层。22.业务过程了解吗。没回答明白，已经头晕脑花了。结束，解脱。反问：1.具体做什么业务的。海外的，做什么都有。2.现在重点目标在海外吗，国内业务发展怎么样。面的太难受了，感觉要虚脱了。#数据人的面试交流地#

高并发系统有三大特征：限流、缓存和熔断，所以限流已经成为当下系统开发中必备的功能了。那么，什么是限流？如何实现限流？使用 Redis 能不能实现限流？接下来我们一起来看。 1.什么是限流？ 限流是指在各种应用场景中，通过技术和策略手段对数据流量、请求频率或资源消耗进行有计划的限制，以避免系统负载过高、性能下降甚至崩溃的情况发生。限流的目标在于维护系统的稳定性和可用性，并确保服务质量。 使用限流有以下几个好处： 保护系统稳定性：过多的并发请求可能导致服务器内存耗尽、CPU 使用率饱和，从而引发系统响应慢、无法正常服务的问题。 防止资源滥用：确保有限的服务资源被合理公平地分配给所有用户，防止...

1.自我介绍2.项目3.项目中的收获有什么3.对双写一致性的探讨，主要结合具体场景分析4.对锁机制的探讨，主要是syn和lock区别5.衍生了一个syn和什么锁？没听过6.对索引的探讨，底层结构，主要分析，联合索引的结构和最左匹配原则的关系7.ip地址转换8.sql列转行

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