快手NLP算法专家等岗位考察知识点汇总

项目是经典sgg离线数仓，一个月速成的掌握的并不好，还是处女面，以下问题就当给大家一个教训了 1. 你说搭建数据采集平台和业务数据采集平台，这些平台都是用什么搭建的2. 如果数据本身使用脚本模拟生成的话，整个数据仓库的底层的平台是用什么做的3. 你这个脚本怎么随机生成数据，是随机的吗4. 零点漂移问题5. 前15分钟后15分钟指的是什么6. 数据仓库的分层是怎么做的7. ODS为什么不拉过来做加工8. 怎么理解数据拉过来不做加工9. 周期快照事实表和累计快照事实表区别是什么10. 事实表维度表11. 除了星型模型还有什么模型12. 拉链表介绍13. 为什么说拉链表一般比较小（我之前说错了）14. 拉链表本身也是事实表的一种，如果他比较大，怎么样让查询效率更高15. DWS层做什么16. 数据域的划分17. 活跃度问题18. K-means聚类，哪三个类，怎么设定19. 为什么要进行PCA降维，20. count distinct 在mr怎么运行的21. count distinct在mr中底层怎么排序22. 数据倾斜主要在哪几个阶段产生23.遇到最大的困难是什么其实不是很难，但是处女面确实发挥的很差，结束面试官准备了sql题都没让我写，寄--------------------------已挂

概述：一面后很快发了二面，10月14日面试，二面问了实习和八股，很基础，但是问到了具体的api细节，可能是考察有没有实践过。面完之后一直泡着，过了很久没挂也没发三面，可能是面的比较一般。面试流程：1.自我介绍2.实习相关，做了哪些工作，最终效果对比，怎么部署3.C++ 有哪些新特性（智能指针、右值引用和lambda表达式）4.什么情况下用lambda表达式（只讲了用来封装回调函数，没讲清楚）5.char s[10*1024*1024];有问题吗（栈上分配10M内存，栈溢出）6.栈一般多大？可以修改吗？如何修改（8MB，ulimit设置）7.map怎么判断key是否存在？用下标判断可以吗？8.为...

  经过了一段时间的简历投递，终于在今天开始了人生的第一次线上面试。  在此之前，八股大概过了一遍，还没有达到熟悉的地方。开始前半小时就已经开始紧张了，面试官拿出了将近50页的ppt让我回答（一页一个题，不会可以跳过），面试问题包括前后端八股以及两道场景题。本来以为只是java后端岗，没想到前端还要问那么多。一开始就问我前端相关的问题，虽然不是很难，但是我实在是没有准备前端的八股，导致我回答的问题不是磕磕巴巴就是跳过。大概一半后来到了后端的八股，因为问的不是很难，回答的还算可以。最后是两道场景题，哎，场景题也没有准备   全场大概30min，由于性格偏内向，脸从开始红到结束。面试官让一周内等结果，但是我感觉面完后就凉凉了  总结 自己太菜 还得多练 #还记得你第一次面试吗？#

线下双选会来过，HR还给推荐投递哪些岗位，结果一投一个不吱声