京东物流

所谓异动分析，就是某个指标发生了变化，针对这个变化寻找原因。 1. 确认指标是否真的发生了异动： 数据是否准确（e.g.上游表是否产出正常） 数据变化范围是否在正常范围之内（e.g.假期节日） 计算层面是否发生变化（e.g.指标口径变更） 2. 拆解维度：多维度下钻。 比如可以分行业、分来源、分用户画像等等。一些有计算公式的指标，也可以细分到公式中的每个指标。 3. 确定原因： 可从时间对应、幅度对应等多角度确认是什么细分指标导致了最后的结果，又是什么因素影响了这个细分指标，可以综合考虑外部因素＋内部因素 📌其实异动分析的整体思路还是很简单的，重点是培养对场景的理解和感知，储备多样的分析...