腾讯C++后台开发实习一面

组内直招，我给自己捞一下实习生联系方式****************************职位描述1、负责机器学习训练和推理系统的研发与性能优化，包括但不限于：超大模型计算性能优化、千卡训练集群调优、分布式推理系统、大规模推理流量调度等；2、负责解决大规模AI系统中高并发、高可靠性、高可扩展性等技术难关，支撑公司内外千万客户流量需求；3、负责大模型训练和推理前瞻性技术架构的调研和引入，技术方案不限于分布式训推系统、子图匹配、编译优化、模型量化等；4、负责异构硬件的引入与训练推理框架的集成，包括但不限于GPU、NPU、TPU等；5、面向全球多地域超大规模GPU算力集群，通过弹性调度、GPU 超卖、任务编排等方式不断提升算力利用率；6、与算法部门深度合作，分析性能瓶颈，通过软硬结合提升模型训推效率，支持AI工具链和技术生态建设，推动公司AI关键业务发展。职位要求1、2026届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；2、熟悉常见的算法、设计模式和数据结构，具备扎实的操作系统、计算机体系结构等知识；3、独立分析问题和解决问题，自我驱动并对过程负责；4、以下条件为加分项：1）能够理解GPU硬件架构，熟悉GPU软件栈（CUDA，cuDNN)，具备GPU性能分析的经验；2）参与机器学习系统开源社区项目经验，熟悉机器学习系统各项流程中的工作原理；3）有至少一种大模型训练/推理框架使用经验，包括但不限于：vLLM、TensorRT-LLM、SGLang、Megatron-LM等。

面试前聊学校情况，论文情况，实验室项目情况 1.项目拷打 2.你用过MySQL的锁吗，像行锁表锁该怎么去用 3.你会怎样去创建索引 4.知道redis的哨兵模式吗 5.你项目前后端交互用的是什么协议，粘包问题，http结构 6.垃圾回收知道吗，你项目用的是什么版本的JDK，为什么用JDK1.8,现在JDK都出到二十多了 7.如果项目时长出现卡顿该怎么排查，如果原因是full GC，你要怎么去解决，用过JVM性能检测软件吗 可能还有些比较简单的问题，不过我记不清了 手撕 KV LRU Cache（带过期时间的LRU） 当天hr就通知我一面过了，不过我告诉hr我有offer了，就把二面拒了

蚂蚁的笔试还没做，收到了电话约面试？（想等着准备好了再做做笔试的）各位大佬有什么经验教训吗考研失败了才来春招，完全没经验

大概从2.17面到了现在，中间挂了，被同部门另一个团队接着面。字节一面-0217面试官介绍部门（穿山甲？）自我介绍项目介绍 后续就基本是逐条询问了服务的注册发现流程rpc调用流程几种序列化算法的对比，以及常用场景几种负载均衡的使用场景random 请求可能不够均匀、round robin 请求均匀、consistent hash 相同请求打到一台实例上redis的hash结构如何实现渐进式hash原理set和bitmap如何实现点赞和签到为什么用MQ？——解耦rabbitmq如何保证消息的不重不漏rabbitmq能不能多个消费者消费一个Queue，一条消息只被消费一次一条消息被消费多次...