楼主是哈工程本硕，没有实习经历，学校非top，所以可以说是大部分人的一种情况，我秋招开始的比较早6月份开始7月底拿到了京东数据挖掘岗的sp （投的是数据开发），对我来说这个结果已经很满意了。前前后后面了字节，阿里，京东，百度。比较有意义的面经我也写出来了，在我之前的帖子里找。

秋招进展

先聊聊秋招的进展，至于我为什么选京东，因为只有一个offer，哈哈。字节其实是我一直想去的厂，因为女朋友在字节实习，字节的工作氛围和环境还有同事之间不讲title等等因素都是我很喜欢的，所以春招我就投了字节的数据实习岗，很遗憾一面就挂了，算法题直接是一道 hard，对于刚刷完剑指offer的我确实劝退题。之后等到字节提前批开始后投了data部门的数开，准备期间又刷了200道leetcode ，但还是一面挂，原因是算法题第二道写错了。当时的自信心严重受到了打击，感觉秋招无望，碰巧jd的提前批也开始了，我就抱着练练手的心态去面，结果面试不但很简单还发了sp，薪资也远超预期，顿时觉得就算进了字节也是白菜价，索性就先接了。之后面了阿里云安全部门的数开岗，一面没撕算法直接过了，因为我有网络安全的背景，和业务比较匹配，在准备二面期间拿到了 jd的offer，深思熟虑一番后决定阿里二面不参加了，看到这里可能会觉得我很蠢，但因为该部门的人说在工作的前两年得出差杭州，转念一想去了阿里就等于异地+996+白菜，jd 的sp不香么？拒了二面也没怎么后悔，之后就是百度的两面电话，也很简单，因为百度开不到有竞争力的薪资索性就没给我offer，知道我不会去。8月之后就开始专心搞论文了，论文方向是 nlp，之前没接触过，压力很大，所以秋招到此为止。

为什么选大数据？

选择大数据开发的初衷是由于本科毕设是一个spark的项目，所以对大数据接触比较早，对这个方向我也是比较感兴趣，更重要的是目前的数开岗还不算太卷，而且薪资是比后端开发高一些的，这也就是我选择数开的原因。作这个决定的时间是2019年7 月，当时的我可以说是小白，Java都没接触过，哈哈，不知道当时哪来的勇气选这个方向的，不是梁静茹给的勇气，是talkdata，一个非科班的985硕拿到了蚂蚁金服等多个大厂offer 。推荐看看他发的文章和在b站传的视频，我之后买了他的两本笔记进行学习，一本java一本大数据，笔记买不买无所谓，自己总结也行，不过我觉得还是挺有帮助的。

学习过程

1. java方面，从java编程思想，到jvm，再到高并发实战，算是入门java。面试除了这几部分，还会重点考察集合类，深入到源码层面， hashmap是面试高频区。知识点很多，书看一遍就够了，之后配合面经复习会很快。
2. 中间件方面，有很多，必考的就是zookeeper，kafka，redis知道更好，需要了解内部的原理比如选举算法，一致性算法等，还有面试一般会让你结合具体场景给出结局方案。
3. 大数据框架主要就是hadoop，spark，flink，flink可选，需要理解内部的原理，比如 shuffle原理，数据倾斜怎么解决等，最好能深入到源码，绝对是加分项，楼主读了hadoop的hdfs源码，感觉能拿到jd的sp 多亏了这一项。
4. 数据库部分需要了解数据库的基本知识点，事务等，基本的数据库mysql是必须要深入理解的，当然要找数开岗还需要熟悉至少一个大数据场景下的数据库，hbase、hive。此外还要会写 sql，毕竟以后的工作离不开sql。
5. 剩下的就是算法和计算机基础知识了，网络，os，剑指offer leetcode等，有时间建议读一读著作，算法导论，深入理解计算机系统等，绝对是加分项。
6. 项目方面，简历一般贴两个项目，第一个项目要和你应聘的岗位强相关，第二个可以是实验室或比赛的都行，项目怎么做怎么写简历推荐talkdata的视频https://b23.tv/r0dlIg 。还有就是实习经历，楼主是没实习经历，其实对校招生来说有更好，没有也可以拿别的来补。

先分享这么多吧，有什么问题私信。

最后祝愿来年的学弟学妹顺利上岸！