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【业务简介】磁力聚星是面向商业化广告主和快手达人的内容营销综合平台，助力广告主找到合适达人、达成营销预期，帮助达人提升创作和变现能力。作为产品实习生，你将在这里收获商业化达人营销业务的一线实践经验～【职位描述】1、参与磁力聚星达人方向的产品建设，包含达人入驻、找任务、接单、履约、消耗全流程。2、结合对达人短视频和直播间商业变现的理解，深入了解达人的营销痛点，协同运营/DA等挖掘和丰富达人变现策略；3、通过用户调研、竞品分析、业务场景及数据表现，优化达人成长、订单履约、撮合提效等产品链路，保障产品体验和效率；4、跨部门沟通协作，高质量推进团队工作，共同达到项目目标。【任职要求】1、实习时长3个月...

求各位大佬给点意见，不玻璃心，求拷打😭😭

真没东西写啊啊啊啊啊

这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...