小米数据分析日常实习-面经
基本情况：地点：北京+属于产品类的数据分析
1. 自我介绍+实习
2. 业务问题
1) 关于视频app（比如爱奇艺）首页推荐的推荐顺序，你会考虑哪些指标？
——观看时长、类型偏好（电视还是电影？喜剧还是悲剧？）、互动偏好（最喜欢互动的明星或节目等）
2) 有20000人的就餐需求，现建了一个新食堂，如何规划食堂的座位数？
——假设人均就餐时间10min，那座位数只需要满足10分钟内的人数就可以了，假定每个窗口阿姨打饭速度是1人/min，窗口数20个，那么10min内有200人在食堂就餐，那只需要200个座位就可以了
3) boss直聘的投递量较低，你会如何提高？从前期调研、方案策划到推广复盘等过程说明一下
——了解现状+定位原因(路径分析)+提出方案+确定方案+方案实施+复盘
求求各位大佬，有更好的答案记得留言我，让我学习一下吧🤣
（ps：是我遇到的最认真的一次面试，面了半个小时，很多问题都是一下子很难回答上来，比如你在工作中的三个优点和三个缺点，实在举不出三个来😂，还有问你最失败的经历）
盒马工作强度 28人发布
