求交行数据管理与应用部一面面经

这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...

26届0实习 java选手bg: 双非本硕 目前研二八股：大致过了一遍算法: hot100项目: 网盘 + 手写spring + 外卖(不在简历上)年前11月份投过实习，大多已读不回，两个面试机会都没过(大概率也是kpi)；我有几个问题想听听大家的意见；首先，我有一个朋友劝我包装一段上去，没有实习经历很难找到实习；对于实习生也没那么严格。我个人有点想，但是又有点怕；其次，现在已经快二月底了，我是立马投小厂实习水一段还是再沉淀沉淀准备暑期(我感觉没有日常实习也很难找到暑期)；第三，麻烦看看我的简历，有哪些可以优化的部分，我的项目、技术栈还有哪些需要打磨的部分。球球大佬们了，随便回答一个都对我很有用，非常感谢；引流: 字节跳动、斗鱼、快手、抖音、淘宝、天猫、京东、拼多多、菜鸟、顺丰#实习，投递多份简历没人回复怎么办##听劝，这个简历怎么改##项目经历怎么写# #简历中的项目经历要怎么写##项目优化#

实战案例是来自一位211的硕士同学,求职岗位Java后台确发,意向公司科大讯飞。整个辅导流程分为几个阶段:简历诊断 快速选代 复盘 复盘...循环优接下来跟大家详细分享这次的"简历诊断"和"快速选代"内容。简历诊断:相对优势:211院校硕士背景,对口专业+扎实项目经验可优化点:结构:个人信息只需保留:姓名、电话、邮箱、求职岗位,其余无效信息,对互联网Java后台研发岗没意义,直接移除。教育经历简化为:学校、专业、学历、时间,其它内容跟Java后台研发岗位无关紧要。移除专业技能部分,通过项目经验展现专业技能,具体原因不再叙述,请看我另外一个笔记...