有没有签山大地纬的同学~

Redis的分槽（Sharding）是将数据分散到多个Redis实例（节点）上以实现水平扩展的一种方法。通过分槽，Redis能够在分布式环境中处理更大的数据集和更高的并发访问，而不会对单个实例的性能产生过大压力。Redis提供了几种方式来实现数据的分片，其中最常用的是Redis Cluster和客户端分片。1. 分槽的背景Redis本身是单机内存数据库，数据存储在单个节点上。如果数据量或请求量增加，单节点的性能和存储容量将成为瓶颈。为了解决这个问题，Redis引入了分片（Sharding）机制，允许将数据分布在多个节点上。通过分片，Redis可以在多台机器上分布数据，进行负载均衡和扩展，从而处...

第一张是去年的去向第二张是今年的去向大家看出来什么了嘛#学信网能看师兄师姐就业去向了#

缓存雪崩（Cache Avalanche）是指在高并发的情况下，缓存的某一部分或者大量缓存数据同时过期或被清除，导致大量请求直接访问数据库，从而使数据库压力瞬间增加，造成系统性能严重下降，甚至引发数据库宕机。缓存雪崩的原因缓存同时过期：当大量的缓存数据设置了相同的过期时间，可能会导致这些缓存数据在同一时刻同时失效或过期。这时，大量请求会同时去访问数据库，造成数据库的负载急剧增加。缓存清除：由于缓存清除策略（如 LRU 淘汰策略），大量缓存数据被同时清除，导致请求直接访问数据库。集群中断：Redis 集群出现故障或者 Redis 节点宕机，导致缓存数据不可用，从而所有请求都需要访问数据库。缓存雪...