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我现在有一个很苦恼的问题, 我已经研二下了现在, 马上面临找工作找实习的时候了, 但是我一直拿不定是找推荐算法相关的工作还是大模型相关的; 大模型感觉不是很稳定,但是给的工资实在是太高了, 推荐算法相关的岗位比较稳定吧, 但是工资貌似没有大模型高, 我实在是不知道怎么选, 选了推荐就因为大模型的工资高而时常动摇, 选大模型又怕现在太卷了, 而且大模型都没有商业化变现, 说不定哪天在公司就被裁了, 好烦啊, 到底该怎么办?

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请大家帮忙看一下简历#24级

作为带过实习生的mentor，经常听到这样的困惑："每天就是整理数据、收集反馈、处理客诉，这些dirty work真的有意义吗？"今天从mentor视角，教大家如何美化实习经历！一、重新定义工作价值的黄金三角1. 数据清洗→运营雷达（案例）某实习生将重复的客诉数据做成词云图，发现高频词是"物流慢"，推动业务部引入智能分仓系统，转正答辩时该成果成为关键案例2. 流程执行→流程优化（方法论）建立"执行-记录-改进"循环：记录每个环节耗时，用甘特图呈现流程卡点，主动提出自动化方案（如用Python批量处理Excel）3. 基础工作→行业认知（培养路径）从收集用户反馈→绘制用户画像→参与AB测试设计，...