许愿快手offer

保研结束后，先玩了一个多月，到了11月，准备开始看看能不能找找日常实习。然后在牛客，boss，实习僧上面投了很多，官网也投了，投的岗大概是cv，感知，大模型等。bg是211本AI专业，保研去了bupt硕。手上是一篇论文医学图像分割二作，两个小项目，还有ACM牌子。最后入面：牛客cv岗，旷视感知，数坤cv医学图像分割，商汤cv医学图像分割，小米感知，美团决策规划，作业帮cv岗，科大讯飞cv脑科学。然后拿到offer：牛客，数坤，小米。最后准备入职小米。第一场面牛客cv岗，一开始AI面，然后二面直接聊了一会儿就给offer了，待遇是在深圳220/天，无房补，遂拒了。第二场面旷视，这个给我打击很大，几乎把我问穿，代码让我写机器学习的代码我也不是很快，遂被拒。第三场数坤，这个因为方向跟我简历非常吻合，因此我感觉有些地方答的不好，代码题也没写出来，但是最终给了offer，在北京250/天，无房补餐补，因为不想干医学影像分割这种传统cv方向了，遂拒了。商汤的医学图像分割cv岗，入面了，但是没去面(被旷视打击到了)，遂寄。然后不想面了，去旅游了，在旅游途中接到小米电话，入面了。然后面小米，一面代码面，先问c++python八股，然后写两个算法题，我凭借自己模糊的基础(之前给人上过c++python的语法课)，答的还行，算法题是一道二分一道广搜，很easy拿下。小米二面先问我简历上关于论文和机器学习的一些，然后拷打我线代和矩阵论还有机器学习的优化相关的问题，由于我保研成功之前备战过考研，复习了一遍线代微积分，所以有印象答上来了。然后代码题是多源bfs，一口气写完，面试官直接没让我调试样例表示算我过了。最后等了两天拿到offer，不过HR问我能不能接受去planning决策规划方向，我表示接受，反正不是传统cv我都能接受。待遇是本科生待遇，base上海，5500+1500+695。在面小米的时候也在投递简历，美团，作业帮和科大讯飞都让我入面，美团居然是280/天无房补在北京，感觉不如小米，拿到小米offer后遂不想面了，准备拒面，安心去小米实习了。不过想问问，去小米实习的这个方向，大概率以后研究生毕业了也不会从事这个方向的岗位，这样的实习经历对我后续研2的时候找实习以及到时候秋招秋招的简历上应该还是有点帮助的吧？可能准备到时候去找推广搜的岗位？大模型感觉研究生期间不会有相关论文估计也难卷的过别人，自动驾驶的感知和决策规划其实可以考虑，但是感觉除了这段实习之后，后续研究生期间也不会有论文和其他机遇去学习这个方向了，相比之下感觉推广搜是大多数人都是没论文的。有点迷茫，不过走一步算一步吧，多实习多学习准没错，研究生的科研方向是对就业没啥帮助了，全靠自己了。

TimeLine24年9月 or 25年1月：投递2025.01.22 傍晚：开始约面2025.01.23 上午：一面2025.01.23 下午：二面-----------------------更新：2025.02.10：HR面许愿OC一面（50min)询问个人情况拷打其中一个开源项目，包括工作，架构，实现等等（占了差不多一半的时间）实习经历（一句带过）小小询问个人项目，以此问了以下简单的八股：如何做同步缓存和异步缓存的？Redis为什么这么快？讲讲模板方法和策略模式（简历内容）为什么用ES，和MySQL有何优点？ 两者底层结构是什么？JVM垃圾回收机制最后做了一道链表...

自我介绍一下说一下你 ssg 的重构是怎样做的你做这部分的工作难点是在哪里vite 的环境变量是怎么做的你学习前端的过程是怎样的一道代码题：把汉字数字转换为 int 类型的反问问的挺少的，就是写题调了好久

个人bg 二本九硕，目前研一，一段数据库初创实习，一篇sys 的 A(非一作)，简历上还有一些实验室的项目但是还没投出去的部门应该是在业务角度上做一些性能优化工作，但是不会涉及到infra 部分，一面面试官人很好，会去引导思考问题，也完全不会压力人，聊下来收获很多面完十几分钟就告知结果了，说是反馈很不错，约的年后二面。自我介绍实习中最有收获的部分介绍一下 prepared statement 的实现方式和流程sql engine 是怎么实现的介绍一下 AST, Logical plan, Physical plan 之间的联系和总的生成过程explain 命令是如何实现的rust 内存管理，介...