字节数据分析-data 一面面经
投递的是校招数据分析-data岗，从面试里感受到字节对候选人产品sense的要求非常严格，答得磕磕绊绊，感觉是凉凉了。
天天在牛客白嫖，为大家贡献一下面经。
笔试：行测
一面时长：55min
- 自我介绍。
- 介绍一段实习经历然后追问细节。
- AB Test Case，设计实验验证某广告是否会增加用户使用今日头条的时长。
- Case，今日头条平均使用时长突然减少，怎么分析？
- 举一个常用的APP，为这个APP增加一个新功能，为什么加这个功能？怎么衡量效果？
- AB test Case，抖音6刷出广告改4刷出广告对收入的影响。
- Case，假设微信用户基本等同于中国手机用户，2019年微信内部报告显示Iphone用户占20%，某市场研究公司2019年报告显示IPhone销量占全国市场份额的8%，为什么这俩数差这么多？
- 问面试官问题。
面试官非常专业，遇到卡壳的地方也会引导我继续说下去。他给到的反馈是数据分析师要比产品经理更有量化产品能力，更懂产品的逻辑；同时分析问题要关注核心指标，不要分析框架直接硬套。
即使没过也心服口服，这可能就是中国最顶的一群人在做的事情吧哈哈哈哈
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万万没想到给了二面，刚做完趁热乎分享一下。
二面时长45min
- 自我介绍
- Case1，今年九月一日至十月一日抖音新增用户次日留存都维持在50%，十月二日突然降到了40%，怎么分析？
- Case2，接上一个case，最终我们发现渠道是导致上一个问题的关键，请问怎么分析，从大到小排列出每个渠道对于这一下降的影响（或者叫贡献）。
- Case3，抖音上线新内容，15s短视频，播放完成后会出现跳转，点击跳转后视频会继续播放15s，看完弹出付费界面。现在老板发现这个付费收入非常的低，请问怎么分析这个问题。
- 反问。
