顺丰同城科技NLP算法面经

9.20 顺丰一面

1、代码：循环数组求最小值（重复元素）。

2、介绍LSTM。

3、介绍HMM，在实践中的应用（或工程中注意的问题）。

4、介绍xgboost，缺点是什么？

5、服务器端部署是线上模型吗？

9.22上午 顺丰二面

1、自我介绍

2、项目1：边介绍边提问。

3、k-means的k怎么确定，引申出调参的方法。

4、为什么要聚类？

5、介绍Apriori。

6、linux命令，去top10IP地址。

7、还是取IP地址，如果IP地址特别大怎么办？hash映射。

7、代码题：输入一个偶数（比如4），输出所有符合要求的数字，符合要求指的是1要在3前面，2要在4前面，以此类推。方法：(n/2, 3)的二维数组记录输入，每行的最后一个数初始化为0，表示下面要访问的是该行第0个元素，大思路是递归。

9.28 顺丰三面（还是技术面）

1、自我介绍

2、自己找一个擅长的项目介绍，问了下项目难点

3、介绍另一个项目模型

4、做回归的机器学习方法有哪些？

5、GBDT如何做回归？（没有答上来！）

6、xgboost和GBDT的区别。