小米二面凉凉经

投的是数据挖掘工程师,全程感觉是在面算法工程师,太难顶了,,

  • 自我介绍
  • 做题:二分查找轴上索引,list = [0.0, 1.0, 2.0, 3.0],value = -1返回0,value=0.5返回0,value=1.5返回1,value=3.5返回3
  • 讲一下算法有关的项目
  • PR和AUC的区别
  • 传统的机器学习了解哪些?
  • 随机森林和bagging算法有哪些区别?
  • 为什么集成学习里用决策树模型比LR这些弱模型的区别?
  • word2vec的两种模型了解吗?工程上的优化了解吗?
  • 你熟悉那种神经网络?卷积神经网络?那你说说对卷积神经网络的理解?
  • 卷积神经网络和全连接神经网络都有啥区别?都有哪些层?
  • 最大池化和均值池化适用的场景?
  • 写一道SQL题目(现在SQL题目好喜欢考窗口函数啊,,)
  • 了解RNN、推荐算法吗?
  • 还有什么想问的吗?
#面经##小米##校招##算法工程师#
全部评论
你怎么知道自己凉了?咱俩一个岗位,我base北京
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发布于 2020-09-28 10:14
二面了吗,楼主什么时候一面的,啥时候接到的二面通知呀
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发布于 2020-09-28 09:59
数据挖掘不想当于算法????????  我看你是白学了!
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发布于 2020-09-28 18:05
oc了么?
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发布于 2020-10-17 13:17

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10-30 23:23
已编辑
中山大学 Web前端
去B座二楼砸水泥地:这无论是个人素质还是专业素质都👇拉满了吧
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