aibee 算法工程师 一面
9.26 16:00 一面 根本搜不到面经啊 只好自己写啦
1、自我介绍
针对介绍里的项目，面试官随时都会有问题提问，我讲了两年前的maskrcnn，其实很多细节都不记得了，但是面试官循循善诱
1.1、分类的损失函数和bbox回归是怎么做的
1.2、bbox目标大小尺寸差异巨大怎么解决，损失函数上怎么设计
1.3、正负样本不平衡怎么解决，如rpn网络中anchor proposal，可以讲讲maskrcnn中的也可以讲自己想到的想法
1.4、交叉熵
1.5、RoIAlign
2、算法题
概率采样题，使得采样分布与给定的概率一致。
eg，输入num_list:[1,2,3]，p_list:[0.2,0.3,0.5]，调用sample(num_list, p_list)多次采样得到的分布满足p_list的概率值
最后，hr小姐姐神速，好像是做完算法题面试官就点了结果，然后立马电话打过来，我当时还在提问听回答呢，超级慌张。打回去之后发现是hr小姐姐要排二面时间啦。
#面经##Aibee##算法工程师##校招#
