许愿vivo（还愿）

一、实习经历 KS和IV值有什么区别二、项目介绍这里我没讲清楚用的是多分类模型怎么用自适应LASSO和随机森林筛选特征 bootstrap方法介绍多分类模型的F1是怎么计算的三、模型原理随机森林怎么计算特征重要性XGBoost原理介绍XGBoost怎么计算特征重要性（答错）注：gain的计算公式cover的计算公式：4.XGBoost怎么处理缺失值5.CNN的介绍四、代码题二分法代码题，变量名写错，左指针和右指针写反。部门介绍：利用模型训练模型分供业务使用

可惜了

很难想象仅仅过去了4年找工作的难度就大不一样

从9月开始第一个面试，一直到11月底，真的太不容易了，但坚持还是有收获。秋招最开始面试的公司很好，但是准备不充分，未能拿到江波龙，欣旺达等offer。秋招总共面试了10个公司，拿到了4个offer了，分别是大族，亿道，某初创机器人，德赛这4个offer各有特点，依靠我清醒力，我决定接德赛的offer。秋招最大的收获是坚持一定有好的结果。希望各位牛友都能拿到自己理想的offer.