拼多多招聘，有意向的简历砸过来（要求两年及以上工作经验）

推荐工程-机器学习平台
职位描述
1. 设计机器学习平台的基础架构，提供大规模机器学习主要是点预估解决方案。

2. 提供亿级用户，百亿级特征的参数服务用于离线训练与在线服务。

3. 参与模型训练，模型服务，特征工程 等模型训练与预估相关工作的研发。

4. 优化在线，离线数据流程，保障服务的稳定性。

职位要求
1. 熟悉TensorFlow的底层架构与实现机制。

2. 扎实的编程基础，熟练使用C++/Java，能自行解决自己遇到的问题。

3. 熟悉主要的机器学习算法（LR/DNN/FFM/Wide&Deep）

4. 有大规模分布式系统经验者优先，在ps研发经验者优先。

5. 有广告与推荐算法相关经验优先。

6. 具有独立解决问题的能力，良好的团队合格意识与沟通能力。


推荐-在线引擎
职位描述
1. 负责推荐核心服务的设计与实现，包括点击/转化预估服务，召回服务，排序机制等。

2. 打造高性能，高可用，可扩展的架构，支持业务快速发展。

3. 为商品推荐建设深度学习能力，包括模型的在线服务，样本生成等

4. 维护和开发基础组件，构建高性能，高可用的服务框架。

职位要求
1. 熟悉C++/Java开发，具备良好的计算机理论基础与编程功底。

2. 熟悉Linux操作系统与开发环境，良好的数据结构，算法以及系统设计能力。

3. 善于沟通，工作积极主动，责任心强，具备良好的团队协作能力。

4. 具有大规模广告或者推荐系统开发经验者优先。
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