9.17数据开发小米二面（许个愿）（已OC）
1.HDFS读写流程、NameNode、SecondaryNameNode工作机制、Hadoop集群各角色作用
2.MapReduce提交流程
3.Hive转化成MapReduce的过程、Hive常用算子、窗口函数了解吗，Hive调优
4.HDFS、MapReduce优缺点
5.Hive常用的函数
6.Spark算子分类，并举例说明
7.MapReduce和Spark以及Hive的具体应用场景，为什么选择这项技术
后面对于个人情况做了一些指点，感觉面试官是真的有用心听我讲完东西，然后指点的也非常到位，确实是我所缺乏的东西
还是要不断努力的啊
许愿意向书吧，希望小米可以给个机会，冲！！！
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