诚找产品秋招互助队友

这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...

有同样收到的吗，HR部门后端开发

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实习介绍如何优化的更新操作mysql中的事务的隔离级别有哪些幻读和不可重复读的区别，举例说明（同一个查询，前后两次查询的结果集不同，例如事务A查询到1,2,3；这个时候事务B增加了一个4，事务A再次查询，查询到了1,2,3，4）这个例子在可重复读的级别状况是不对的（掰扯10分钟，后来在群友的指正下在可重复读的隔离级别，第一次读是快照读，第二次是当前读会发生幻读）MVCC的流程我的更改会不会影响到读视图（不会啊 ，蒙了。其实当事务A查询发现数据不存在，这个时候事务B插入id=1这条数据，当事务A插入的时候会报错，但是不修改读视图还是会出问题）redis你的应用说一下redis中你最了解的底层原理...