【水滴】数据分析日常实习面经
【0908】（记得不太清楚了，好像是这天）
sxs投递简历
【0914】
下午HR打电话约电话一面，简单确认个人情况，询问是否有其他家实习在走流程；加微信，邮件确认面试预约
【0916】
一面，预约时间半小时，实际只聊了十几分钟，面试官是一个温和的小哥哥
（以下问题顺序可能有颠倒）
Q1：自我介绍
A1：毕业院校，选择岗位的原因（知识储备、职业规划、性格特点）
Q2：介绍一下上一份实习
A2：公司大体情况，实习内容
Q3：上一份实习收获
A3：使用了自己的方法提高效率
Q4：对数据分析的理解
A4：驱动产品迭代/为决策提供依据，数据驱动（提到了增长黑客、数据驱动），主要步骤
Q5：增长黑客的阅读感受
A5：复述主要内容，了解到很多案例（举例ins）很长知识，认识到数据分析岗位的重要性
Q6：SQL水平怎么样，对SQL的理解
A6：基本了解，没处理过太大型的数据；结构化查询语言，上手简单，但高效率使用需要一定经验支持
Q7：提到自己逻辑性强，如何在国内读研和出国留学间做出选择
A7：时间成本，金钱成本，学术角度，生活方面
Q8：未来的规划
A8：读书，明年八月秋招，做数据相关岗位
Q9：（简历有提到我1月要入学）学校有没有提到是远程还是要去英国读？
A9：暂时没有
最后主动提问多久出结果，回答大概1-2天
许愿一个二面
=========================== 附 JD ===========================
岗位职责：
1、参与日常数据提取，日报周报月报编制等工作。
2、能够从业务需求出发，对业务问题进行深入分析，为运营决策、产品方向等提供数据支持；
3、协助完成数据分析解读和反馈等相关工作。
任职要求：
1、计算机、信管、统计学、数学等相关专业背景
2、熟练使用SQL和excel，了解其他语言或数据分析模型尤佳；
3、对数字、数据敏感，具备良好的逻辑分析能力和沟通能力，善于发现问题并解决问题；
4、做事严谨细心，具备较强的逻辑性思维和较好的探索学习能力、沟通能力，对数据敏感；
5、会使用python或tableau加分。
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