回馈一波牛客，很多面的算法面经验
XX公司面经：
1面：
没问啥，没什么深度，广度有一点吧
dropout
树模型
数据过拟合
fm
问简历
两个题：
第一个：二叉树层次遍历
第二个：求1到n中每一个数 在二进制表达中1的个数
二面：
扯了一下auc的计算方法，大概是 （piar-对中正例prob>负例prob的个数）/（正例个数*负例个数）
sigmoid 求导 优点
树模型说一下
算法题：
#算法工程师##校招#
1面：
没问啥，没什么深度，广度有一点吧
dropout
树模型
数据过拟合
fm
问简历
两个题：
第一个：二叉树层次遍历
第二个：求1到n中每一个数 在二进制表达中1的个数
二面：
扯了一下auc的计算方法，大概是 （piar-对中正例prob>负例prob的个数）/（正例个数*负例个数）
sigmoid 求导 优点
树模型说一下
算法题：
求链表倒数第k个节点值
XX公司：
一面：
问项目和实习，偏介绍干了什么，bert中的kqv在XX项目中的对应
机器学习部分：
问lr 与softmax的区别
softmax 减去最大数字不变的证明
booting和baging 在物理上的意义
crf hmm图
问题：
开根号n的近似计算
二面：
问了下crf为什么比bert效果好（XX项目）
其他的偏介绍
试题：
固定长度(3,4,5)的青蛙过河[1 4 5 7 10] [1 6 7 10]
三面：
主要介绍实习，偏重于问为什么这么做
问题：
区间[a,b]里面不包含数字 3，5 ，7 的数字的个数
((a+b)*c) 中不包含*/的括号的个数。
四面：
bert训练过程，一个例子，两个loss
分词问题对分类问题有什么帮助
普通机器学习模型为什么不用二阶信息
全正的数据，预测出来了负样例，为什么
算法题： 最小乘积子数组
五面：
算法复杂度
加入词典信息的ner具体做法
算法题： 100w个数求中位数
问项目和实习，偏介绍干了什么，bert中的kqv在XX项目中的对应
机器学习部分：
问lr 与softmax的区别
softmax 减去最大数字不变的证明
booting和baging 在物理上的意义
crf hmm图
问题：
开根号n的近似计算
二面：
问了下crf为什么比bert效果好（XX项目）
其他的偏介绍
试题：
固定长度(3,4,5)的青蛙过河[1 4 5 7 10] [1 6 7 10]
三面：
主要介绍实习，偏重于问为什么这么做
问题：
区间[a,b]里面不包含数字 3，5 ，7 的数字的个数
((a+b)*c) 中不包含*/的括号的个数。
四面：
bert训练过程，一个例子，两个loss
分词问题对分类问题有什么帮助
普通机器学习模型为什么不用二阶信息
全正的数据，预测出来了负样例，为什么
算法题： 最小乘积子数组
五面：
算法复杂度
加入词典信息的ner具体做法
算法题： 100w个数求中位数
XX公司：
l1是损失函数，有哪些优化方法，能用sgd么？为什么？
l1是不可导的，真的可以用么？
adam用到二阶矩的原理是什么
初始化除了用__init_用过__new__么？
了解过rpc么？
给定一个数组，求连续子序列乘积为完全平方数的最大长度
判断给定序列是否为二叉搜索树的前序遍历
LightGBM的直方图排序后会比xgboost的效果差吗，为什么
比较两个样本分布均值的差异，t检验，具体哪些指标（
A/B test的实验时长设计，在统计中如果选择实验时长
2. 给一个01二项分布的随机器，参数为p，用它设计一个0-1的均匀分布的随机器（连续的）
如何提升LR的模型性能？
L1有什么缺点？
推荐算法 ：
fm
在做特征工程时采用了哪些方法呢？ 常见的筛选特征的方法有哪些？
xgb和lgb的区别？他们的应用场景有哪些呢？
问我auc计算并写出来。
auc介绍一下，给出计算公式
xgb怎么并行运算（除了自带的并行找特征分裂点，还说了一般模型的按数据和按特征并行）
进程线程的区别？进程和线程相比有什么好处？
用户态和内核态
逻辑回归 为啥要做特征离散化
l1是不可导的，真的可以用么？
adam用到二阶矩的原理是什么
初始化除了用__init_用过__new__么？
了解过rpc么？
给定一个数组，求连续子序列乘积为完全平方数的最大长度
判断给定序列是否为二叉搜索树的前序遍历
LightGBM的直方图排序后会比xgboost的效果差吗，为什么
比较两个样本分布均值的差异，t检验，具体哪些指标（
A/B test的实验时长设计，在统计中如果选择实验时长
2. 给一个01二项分布的随机器，参数为p，用它设计一个0-1的均匀分布的随机器（连续的）
如何提升LR的模型性能？
L1有什么缺点？
推荐算法 ：
fm
在做特征工程时采用了哪些方法呢？ 常见的筛选特征的方法有哪些？
xgb和lgb的区别？他们的应用场景有哪些呢？
问我auc计算并写出来。
auc介绍一下，给出计算公式
xgb怎么并行运算（除了自带的并行找特征分裂点，还说了一般模型的按数据和按特征并行）
进程线程的区别？进程和线程相比有什么好处？
用户态和内核态
逻辑回归 为啥要做特征离散化
XXXXXX公司：
在小样本上，字粒度ner和词粒度ner谁的效果好，然后 用更加细粒度的ner，比如声母 韵母好处是什么
python set底层实现。
10个词 用50维的向量表示合不合适，数据大小足够
大数据读文件，建立堆，直接读文件一部分是不是可以，读大文件的过程。
二面：
lru实现
三面：
新词发现
协同过滤做法
电商场景下，有一些商品的描述（都是词 描述），怎么打tag（无tag体系）
python set底层实现。
10个词 用50维的向量表示合不合适，数据大小足够
大数据读文件，建立堆，直接读文件一部分是不是可以，读大文件的过程。
二面：
lru实现
三面：
新词发现
协同过滤做法
电商场景下，有一些商品的描述（都是词 描述），怎么打tag（无tag体系）
XX公司：
一面：
（语义匹配中）为什么线上用表示模型。
做题：dp 矩阵中的路径数量，左上到右下
二面：
色情检测怎么做，无数据
考察场景题
做题：快排 归并改了下：[ 2 1 3 5 4 ] 左边的数小于当前数的个数 求总和
（语义匹配中）为什么线上用表示模型。
做题：dp 矩阵中的路径数量，左上到右下
二面：
色情检测怎么做，无数据
考察场景题
做题：快排 归并改了下：[ 2 1 3 5 4 ] 左边的数小于当前数的个数 求总和
XX公司：
xlnet中怎么做的attention
crf的loss具体过程
pmi计算
tfidf公式， 演变到bm25公式
bert处理超过512长度的句子
crf的loss具体过程
pmi计算
tfidf公式， 演变到bm25公式
bert处理超过512长度的句子
大杂烩：
XX公司： auc计算方法
XXX公司：单调栈、严格递增子序列，不用dp，时间复杂度nlogn 做法、 模型蒸馏、压缩
XX公司：const指针 python lambda表达式求偶数，hadoop spark 学习
XX公司： sigmoid优点为什么用在最后一层、
XXX公司：lru、 cf协同过滤做法、新词发现、电商场景 一堆词 描述 下打tag的过程（tag体系的构建）
XX公司： const 用法 虚函数
XX公司：不同概率的硬币，获得等概率事件
XXXX公司： 给定3n个整数，和为4A，是否存在集合的和分别为A，A，2A的情况
XX公司：二叉树非递归遍历
XX公司：二叉树之字形遍历
XXXX公司：稀疏矩阵乘法（直接乘了加上去）、多卡训练时候norm怎么做、nn.module 和nn.function区别、dataloader和datasampler区别
XX公司 三数之和变种，所有不重复数字的下表组合、transformer-xl其他
XXXX公司 lc原题：011234 找1开始、结束的位置、 fm时间复杂度的优化计算
XX公司 python 如何实现switch
XXX公司：单调栈、严格递增子序列，不用dp，时间复杂度nlogn 做法、 模型蒸馏、压缩
XX公司：const指针 python lambda表达式求偶数，hadoop spark 学习
XX公司： sigmoid优点为什么用在最后一层、
XXX公司：lru、 cf协同过滤做法、新词发现、电商场景 一堆词 描述 下打tag的过程（tag体系的构建）
XX公司： const 用法 虚函数
XX公司：不同概率的硬币，获得等概率事件
XXXX公司： 给定3n个整数，和为4A，是否存在集合的和分别为A，A，2A的情况
XX公司：二叉树非递归遍历
XX公司：二叉树之字形遍历
XXXX公司：稀疏矩阵乘法（直接乘了加上去）、多卡训练时候norm怎么做、nn.module 和nn.function区别、dataloader和datasampler区别
XX公司 三数之和变种，所有不重复数字的下表组合、transformer-xl其他
XXXX公司 lc原题：011234 找1开始、结束的位置、 fm时间复杂度的优化计算
XX公司 python 如何实现switch
投递欧莱雅等公司10个岗位 >
