9.8 小米算法笔试,2道来搞笑的编程题

第一题 矩阵相乘

python暴力只过38%,然后用numpy过了,狗头保命。

import numpy as np

def main():
    m, k, n = [int(_) for _ in input().split()]
    A, B = [], []
    for i in range(m):
        A.append([int(_) for _ in input().split()])
    for i in range(k):
        B.append([int(_) for _ in input().split()])

    A = np.asarray(A)
    B = np.asarray(B)


    # for i in range(m):
    #     for j in range(n):
    #         temp = sum([A[i][t] * B[t][j] for t in range(k)])
    #         print(temp, end=' ')
    #     print()

    C = np.dot(A, B)
    for i in range(m):
        for j in range(n):
            print(C[i][j], end=' ')
        print()


if __name__ == '__main__':
    main()

第二题 盒子打包

找最最多相同大小盒子的数量即可
思路,为什么是求众数呢,设众数为x,那么小于x的盒子必然可以被放在某一个大小为x的盒子内(可以间接嵌套),大于x的盒子必然可以包含某一个大小为x的盒子(同样可以间接嵌套),而当大小相同时必然处于不同的打包中。

from collections import Counter

def main():
    n = int(input())
    nums = [int(_) for _ in input().split()]
    counter = Counter(nums)
    ans = 0
    for x, p in counter.items():
        ans = max(ans, p)
    return ans

if __name__ == '__main__':
    print(main())
#小米#
全部评论
第一道python先过了38,然后第二道直接counter sort过,然后第一道改成java过了50,又试了下C++就过了,没想到还能用numpy
1 回复 分享
发布于 2020-09-09 13:46
后台的是真的秀,题目给一个矩阵作为输入,结果输入根本没有矩阵,最后题目改成给一个写死了的静态矩阵,最秀的是来一个通知发了一张该矩阵的截图。
点赞 回复 分享
发布于 2020-09-08 19:29
真是,不想招人就直说,也不介意的,时差党大半夜爬起来,一天的时间都毁了
点赞 回复 分享
发布于 2020-09-08 19:29
可以调numpy的吗!!!可以调numpy的吗!!!可以调numpy的吗!!!
点赞 回复 分享
发布于 2020-09-08 19:33
numpy牛皮
点赞 回复 分享
发布于 2020-09-08 19:38
你好,这个第二题会不会有问题呢  如果是1 2 3 4 5,不是输出1吗
点赞 回复 分享
发布于 2020-09-08 19:38
第二题为什么是找最多相同大小盒子的数量呢
点赞 回复 分享
发布于 2020-09-08 19:39
同问第二题为什么是众数呢😰
点赞 回复 分享
发布于 2020-09-08 19:42
唉,第一题python没用numpy也只莫名其妙AC25%
点赞 回复 分享
发布于 2020-09-08 19:48
看到大佬的解法我又服了
点赞 回复 分享
发布于 2020-09-08 19:51
我用numpy只通过13  吐了
点赞 回复 分享
发布于 2020-09-08 22:30
我第二题也用的众数,但是就过不了,只有83%,是啥原因呢😓
点赞 回复 分享
发布于 2020-09-08 22:50
调numpy过分了
点赞 回复 分享
发布于 2020-09-08 22:53
还能调numpy???惊了
点赞 回复 分享
发布于 2020-09-08 22:53
what? numpy? 赛码网竟然同意调这玩意的吗
点赞 回复 分享
发布于 2020-09-09 13:47

相关推荐

会员标识
09-29 15:02
门头沟学院 C++
点赞 评论 收藏
分享
3 2 评论
分享
牛客网
牛客企业服务