快手提前批数据架构工程师二面面经

快手二面  1小时
1.介绍项目
2.项目里为什么用kafka,它有什么优势
3.redis的数据量过大,内存要爆了,怎么办?从数据持久化的角度出发回答这个问题
4.cpu占用率过高咋解决?咋排查
5.发生full gc的可能原因?怎么定位full gc问题
6.hdfs不支持对写入数据的修改和更新,而hbase可以对写入的数据进行修改和更新,而且hbase底层是hdfs,那么hbase是怎么做到的
7.lucene的底层数据结构
8.java中如何判断一个对象多大
9.线程池几个核心参数
10.hbase避免数据倾斜的策略
11.手撕代码:多线程实现lru及代码加锁的优化
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#牛客AI配图神器#上来自我介绍,个人信息、在校所学专业、毕业时间、为什么学习大数据。询问出生年份。(没懂为什么专门问这个)介绍项目,离线数仓的五层是怎么设计的,DataX做首日的全量采集、Maxwell做后续每日的增量采集,Flume传输数据,Kafka起缓存作用,解耦各个组件。大数据竞赛拿了全国一等奖,那么这个竞赛中做的是什么业务?学校主修课是什么,大数据是否是自学?介绍一下简历中的离线数仓。说一下Maxwell的底层实现原理。讲一下Hive On Spark引擎的特点。介绍一下简历中的实时数仓。说一下checkpoint机制和精准一次。Docker的常用命令。Doris需要更新数据吗,怎么更新数据的,是用update吗?Doris在项目中的作用。Kafka的偏移量需要手动维护吗。项目的数据来自哪里,是真实的数据吗?数据量有多少,能达到什么级别,有一亿条数据吗?HBase在项目中是怎么使用的,为什么维表存到HBase中?为什么没有存到Redis中?FastJson了解吗,说一下。SpringBoot的拦截器和过滤器的区别。现在是否在校?反问工作压力大吗?公司有食堂吗?(我在想没食堂 可以买拼好饭吃😋)刚才回答的内容还算可以吗?(面试官:回答得没问题,学生能学到这个程度,已经可以了)写面经攒人品,希望能一把过#数仓面试##数据开发##数仓开发#
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