江湖救急！

刷到一篇推文，深有共鸣，以前对各种上岸的焦虑就像密集的细针扎入身体，造成隐蔽的伤害与持久的麻木，总会想上了大学就好了，考上研究生就好了，毕业找到工作就好了，结婚孩子长大就好了，因为这些外界强加的目标，导致在目标完成前的生活总像是一种“暂时态”，因为是暂时状态，所以很自然地认为凑合凑合过得去就行，但以后的一天是一天，现在的一天也是一天，并且以后是无法掌控的，那不如过好当下的每一分每一秒。在家里，一切的一切都在治愈我，咖啡浓郁的焦香占据鼻腔，用独门秘技加入牛奶得到世界上独一无二的豪放派拉花，宫廷玉液咖，一百八一杯；和妈妈一起买菜，走出超市看见落日正西沉，照得世界金光一片；一家人开很久的车去吃新菜品...

更新:美团二志愿启动！

问的比较少，感觉像是kpi1.MapReduce和Spark的区别2.spark的作业提交流程3.spark的RDD算子特点4.spark的宽依赖如何产生5.Flink如何检查背压（这里直接给我干懵逼了）6.left out join，inner join，full out join的区别7.数组和链表的区别8.Java的Map的底层实现反问：刚才答的怎么样面试官说spark的作业提交流程那里答的不是很好，没有体现资源分配过程，Flink背压通过看FlinkUI和日志文件检查出来