找实习面经 - intel - 字节
因平时在牛客和各种开源社区受各路网友指点颇多，此处留下自己的一点点经验给大家参考一下，希望能对大家有所帮助
先说自己背景：
本科化工专业，研究生计算机科学与技术，掌握的基础是408去掉组成原理。语言学过VB,C，Python,但是因为不是本专业，所以coding经历相对大佬来说，菜的很
研究生第一年，在组里做些深度学习和机器学习的工作，研一花了不少时间去学习，一周五天工作，每天十一点左右才回去。
刷题： 剑🈯️两遍，leetcode时间原因，刷了十多道而已
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找实习的节点 - 2020年7月末，也就是研二快开学的时候
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本次找实习，一共面了三家，结果 是两家挂，一家offer拿到
第一家 ： 一个做图像的小公司，算法岗
投的原因： 因为群友在那里实习，所以群友建议我投了试试水，
问的问题 ： 基本围绕简历来问，然后其中插一些深度学习或者机器学习的基本问题
还记得的问题有：
1.项目里某个模型用的loss是什么
2.L1loss和L2loss的区别
3.BN层的作用
面试结果 ： 挂了
分析原因：根据内推同学反馈，挂的原因是基础不扎实，没准备，因为我也没想到那么快就面试，第一天投，第二天就面试了
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第二家：字节 - 客户端开发
投的原因：招人多，缺人，对算法不是很感兴趣
问的问题 ： 第一面，首先问了下项目，然后计算机网络，操作系统的，https等一些常规问题，随便复习面试题一搜就有了，
比如：
1.https
2.cookies的证书
算法题 ： 从数组里挑出能组成的最大三位数，要求三位数的每个数字相对顺序不变
第二面：
问的问题：c/c++的问题
1.面向对象的特性
2. 指针
3.怎么实现线性的最大并发
4.并行和并发的区别
5.header里面有什么
6.全局变量和局部变量
面试结果： 挂了
分析原因 ： 第二面挂，因为看牛客上的面经，不少人提前批的面试都没提到会问c/c++，而且我简历也没写，我还和hrs说了,我不怎么用c++的,所以我准备的时候都没看c++，所以挂了，不过面完之后去温习了一下c++,这些问题其实挺简单的
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第三家 intel 算法岗
投的原因 ：刚好上海，加上开发我挂了，虽然我喜欢开发，但是真的没开发相关经验（搞不懂，实习干么还要有经验，我有经验了，投个锤子实习哦），只能继续算法了
面试流程：
投完第二天hr就联系我了，第三天就直接技术面了。技术面是一共三个面试官（依次），加一个manager的非技术面，都是在一早上完成的。那边一开始说可不可以去现场，我说太远了（谁叫上海太大），所以选择电话面
面试问题 ： 基本围绕简历来问的，三次面试官面的都很细，然后其中插些算法基础类的问题
比如 ：
1.简历上的东西 - 问的挺认真的
2.问什么选择这个模型，有想过其他模型吗
3.1X1kernrl的作用
4.BN层的作用
5.除了这些模型，其他的一些模型你了解吗
manger面聊了聊怎么去，喜欢什么运动之类的
面试结果：当天下午就给口头录用通知了
分析原因 ： 对自己的简历一定要负责 。 然后真的对自己做的这块的技术要有宏观的掌握，比如比较有名的一些模型特点，为什么性能那么优异等等
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以上所有
最后感谢给我内推的一些大佬，以及给我一些建议的大佬们。
投递360集团等公司10个岗位 >
