许愿美团HR面 附美团机器学习算法面经
二面刚结束，总体流程很快，许愿HR面！！
美团 机器学习/数据挖掘算法岗 地图事业部
一面 1h 回答问题半小时、撕代码半小时
1. 介绍项目：论文改进是什么
2. 多线程 原子操作怎么保证更新顺序不乱
3. 决策树：GBDT、xgb、LigntGBM区别以及运用场景
4. 基尼系数是什么？为什么用基尼系数不用熵？（因为熵log运算耗时）
5. 代码：1）文件查找树（递归、DFS）
2） 先递增后递减的数组查找最大值（二分法）
一面结束1小时接到二面电话
二面 45min 项目挖得很深，问了很多问题，有的不太记得了
1. 介绍项目 （这块讲的比较多）
2. 如果多台机器进程并行如何操作，如何通信；
3. 知道哪些机器学习模型，LR与SVM区别；
4. C++ STL容器以及命令有哪些，区别是什么？
5. 精确率、准确率、召回率；
如果一个药剂测试，精确率和召回率哪个比较难得到；
6. 神经网络知道哪些？CNN介绍，使用场景；
7. 之后职业规划、家庭情况；
友情提示：一面没写出来的代码二面还会问，一定要搞明白🙃，血的教训
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