秋招算法岗找队友

目前接了一个几十亿规模的私募股权量化实习offer，大概工作内容就是高频量化因子策略求助各位大佬，不知道对找互联网算法岗有帮助没（ps, 本人相关工作：一段大模型算法实习+一段大模型调优项目经历）

1 关于优化问题表示错误的是 D a) 当目标函数是凸函数时，梯度下降算法的解一般就是全局最优解 b) 初始点的设定对信赖域算法的结果影响非常大 c) 利用拉格朗日函数可以解带约束的优化问题 d) 沿负梯度的方向一定是最优的方向2 下列哪个函数不是连续函数 C a) 幂函数 b) 指数函数 c) 符号函数 d) 余弦函数3 当x趋近于0时，tan(x)/x的值趋近于 B a) 0 b) 1 c) -1 d) 无穷大4 下列哪个公式表示的是复指数函数与三角函数的关系 A a) 欧拉公式 b) 牛顿莱布尼兹公式 c) 麦克斯韦公式 d) 泰勒公式5 下列哪个属于矢量运算算子 D a) 梯度 b) ...

淘子啥时候开奖啊 蹲麻了 ！！！ 人家都开始开奖了，这边咋还没动静呢 (顺便看在我实习期间做牛做马的份上 给我一个sp吧) #阿里巴巴# #阿里# #淘天# #开奖#

公司的新人培养机制很好，每个实习生都有自己的导师，我的mentor超级温柔，耐心地教我各种工具的使用，帮我优化代码。刚开始我问问题问得特别多，他也从来没有不耐烦，每天都叫我一起吃饭。公司福利也很不错，早晚饭都是免费的，中午虽然要自费，但食堂的价格比外面便宜，十块钱就能吃得不错。健身房和各种体验课对我们实习生开放，我试过攀岩和乒乓球，教练们都很耐心。工作氛围也很好，和其他实习生一起在一个小房间里，大家互相讨论问题，分享心得，感觉特别有团队感。我们还会一起约饭、打球。